L'intelligence artificielle est partout, même dans le football : voici comment DeepMind (Google) et Liverpool collaborent pour créer un entraîneur assistant virtuel.
La technologie fait parler d'elle dans le football. Il est encore trop tôt pour savoir si cela contribuera à le faire évoluer pour le meilleur ou pour le pire, mais d'abord la VAR, puis les algorithmes et l'intelligence artificielle ont, en l'espace de quelques années, trouvé leur place dans les mots quotidiens associés au football.
Et l'étape suivante est déjà en place, bien que si l'on pèse les entreprises concernées, on pourrait tout aussi bien parler de deux étapes en une. Liverpool, l'équipe de Premier League 2019/2020, et DeepMind ont uni leurs forces pour explorer les avantages de l'intelligence artificielle dans le football. Ne pas avoir entendu parler de DeepMind auparavant est compréhensible, mais savoir qu'il s'agit d'une filiale d'Alphabet - la holding de Google - suffit pour être presque certain d'entendre à nouveau ce nom à l'avenir. Curieux de savoir pourquoi Liverpool a été choisi : le fondateur de DeepMind, Demis Hassabis, qui a participé au projet, est un grand fan des Reds, c'est donc le premier club à qui l'on demande de collaborer.
L'analyse des coulisses qui changerait le football
Donc, Liverpool a fourni chaque information collectée lors de chacun des matchs de Premier League joués entre 2017 et 2019. Une quantité incroyable de données quand on sait que dans le football d'aujourd'hui, de nombreux outils sont utilisés pour surveiller un maximum d'aspects, notamment des traceurs GPS et des capteurs de toutes sortes, dont certains sont intégrés à l'intérieur du ballon.
L'intelligence artificielle appliquée au football ne devrait pas avoir les mêmes résultats qu'en 2016, lorsque le logiciel AlphaGo de DeepMind a vaincu l'un des joueurs les plus forts du monde au jeu de go, ne serait-ce que parce que le jeu de football contient une incertitude inhérente. Il n'y a aucune volonté de remplacer les entraîneurs, même pas à long terme, mais seulement de développer des systèmes qui examinent le plus grand nombre possible de variables - et dans le football, comme nous le savons, il y en a beaucoup - et d'assister le rôle des hommes, qui semblent irremplaçables. L'intelligence artificielle (IA) pourrait, par exemple, être utilisée pour prédire les conséquences d'un changement tactique, ou comment le jeu de l'adversaire pourrait varier si un homme clé est absent. Ou fournir des informations plus précises sur les tirs au but : les chercheurs de DeepMind ont analysé plus de 12 000 tirs au but accordés à travers l'Europe ces dernières saisons, découvrant des habitudes liées au rôle sur le terrain - par exemple, les attaquants tirent plus souvent dans le coin inférieur gauche que les milieux de terrain - ou au pied fort.
En outre, et c'est peut-être le plus intéressant pour les entraîneurs et les directeurs d'équipe, un modèle basé sur l'intelligence artificielle analysant certains paramètres de la force et de la forme physique des joueurs pourrait donner de meilleures indications qu'un humain, et ainsi conseiller les directeurs d'équipe sur une période de repos pour certains joueurs afin de réduire le risque de blessure.
Des évolutions à moyen terme, cinq ans environ
Ne vous attendez pas à des révolutions à court terme, prévient DeepMind, qui suit le projet de près. "
Je doute que les fruits de ce que nous faisons arrivent dans six mois ou un an, mais dans environ cinq ans, certains des outils que nous développons auront atteint un bon niveau de maturité et pourraient être prêts à conseiller les entraîneurs sur les principales erreurs commises pendant un match ou les variations qui pourraient améliorer le jeu."