Une entreprise doit être capable d'interpréter le Big Data, c'est-à-dire de l'utiliser de manière appropriée pour résoudre les problèmes et améliorer la production
Le Big Data est l'une des principales pierres angulaires de l'Industrie 4.0, un concept qui sert à identifier toutes les données collectées par les machines. Des informations qui, si elles sont analysées correctement, permettent aux entreprises de bénéficier de nombreux avantages. Cependant, tous les Big Data ne se ressemblent pas.
La digitalisation, un phénomène désormais bien avancé, transforme les systèmes de production des entreprises, qui abandonnent les anciens standards au profit de techniques plus efficaces et plus flexibles. Dans ce processus de changement, plusieurs acteurs sont impliqués. Les usines passent à des outils de traitement automatisés et intelligents, capables de travailler en réseau et de collecter de nombreuses données. Grâce à ces informations agrégées, les entreprises peuvent surveiller de nombreux secteurs en temps réel, ce qui leur permet de gagner du temps et, surtout, de l'argent. Les big data sont également utiles pour établir des prévisions et réduire les risques commerciaux.
Big Data vs Smart Data
Une entreprise doit être capable d'interpréter les big data, c'est-à-dire de les utiliser de manière appropriée pour résoudre les problèmes et améliorer la production. C'est la principale différence. D'une part, il y a les informations collectées par les machines, d'autre part, il y a la nécessité pour l'entreprise d'analyser ces données de manière intelligente, c'est-à-dire de transformer le Big Data d'une simple accumulation de données en éléments de valeur. On parle dans ce cas de Smart Data.
Les Smart Data ne sont donc rien d'autre que la partie du Big Data qui est réellement utile à l'entreprise. Il appartiendra à l'entreprise d'identifier, parmi cet énorme ensemble, les informations à extrapoler. Toutes les données agrégées ne sont pas nécessaires à l'entreprise. Sans une approche intelligente, le Big Data risque de rester un tas d'informations sans valeur.
Donner du sens aux données est donc ce qui distingue le Smart Data. Les entreprises adopteront de plus en plus des approches qualitatives, dans lesquelles la seule information analysée sera l'information intelligente.