Souvent confondues, ce sont deux technologies liées mais différentes : l'intelligence artificielle crée l'architecture, l'apprentissage automatique l'améliore
On entend souvent parler d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, deux termes qui ont pour dénominateur commun les dernières révolutions technologiques. Mais qu'est-ce que l'intelligence artificielle et en quoi diffère-t-elle de l'apprentissage automatique ?
Pour répondre à cette question, nous devons commencer par décrire les deux technologies séparément. Tout d'abord, il convient de préciser que, bien qu'elles soient étroitement liées, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne sont pas la même chose. Il serait plus correct de les définir comme les deux faces d'une même pièce. L'intelligence artificielle, en effet, est la science qui, depuis des années, vise à développer des machines capables de prendre des décisions en parfaite autonomie. On pense immédiatement aux robots. L'apprentissage avancé, quant à lui, est l'algorithme qui rend les ordinateurs encore plus intelligents.
L'intelligence artificielle
Vous n'avez pas encore compris ? Eh bien, quelques exemples plus concrets vous aideront à mieux comprendre ces deux concepts. L'intelligence artificielle pourrait être définie comme la science qui développe l'architecture nécessaire pour que les machines fonctionnent comme le cerveau humain. Avez-vous déjà entendu parler des réseaux neuronaux ? Il s'agit d'un système informatique qui tente de simuler les réseaux neuronaux biologiques. Le but ultime de l'IA (intelligence artificielle) est, comme mentionné ci-dessus, de créer des ordinateurs dotés de capacités de raisonnement similaires (sinon identiques) à celles des humains.
L'apprentissage machine
L'apprentissage machine, quant à lui, est l'algorithme qui permet aux machines intelligentes de s'améliorer au fil du temps, tout comme le cerveau humain. En fait, sans apprentissage avancé, il ne serait pas possible de mettre l'intelligence artificielle "en mouvement". Prenons un exemple. Les voitures à conduite autonome reposent sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage avancé. L'apprentissage automatique permet à la voiture de se souvenir du trajet qu'elle a parcouru ou de reconnaître et d'éviter les obstacles qu'elle a déjà rencontrés. En bref, grâce à l'apprentissage avancé, les ordinateurs dotés d'une intelligence artificielle apprennent.