La visualisation des données est la représentation graphique des données afin que les analystes, les lecteurs, les clients et les parties prenantes puissent voir plus facilement les implications des données brutes. La visualisation de données peut également faire référence à la technique de communication d'informations en codant les données de manière visuelle grâce à l'utilisation de lignes, de barres et de points.
La visualisation des données peut être un produit autonome. Il fait également souvent partie des logiciels de business intelligence ou d'analyse, et est généralement inclus dans des applications métier telles que CRM et même des feuilles de calcul.
Avec l'énorme quantité de données que les entreprises agrègent chaque jour, la visualisation des données facilite l'interprétation des données et évite toute confusion. Il permet aux utilisateurs de voir les analyses de manière visuelle pour comprendre les concepts ou identifier de nouveaux modèles. La visualisation des données est plus alignée sur la façon dont le cerveau humain traite les informations en utilisant des tableaux et des graphiques, qui sont plus faciles à comprendre que de parcourir des rapports et des feuilles de calcul.
Avantages et utilisations de la visualisation de données
La visualisation des données est utile pour les organisations quels que soient leur taille, leur secteur d'activité et leur type. Voici quelques utilisations courantes.
Pour comprendre facilement les informations
Les entreprises peuvent voir de grandes quantités de données de manière claire et cohérente grâce à des représentations graphiques d'informations. Lors de l'utilisation de la visualisation de données, les modèles et les relations entre les idées et les concepts sont plus facilement repérés et compris.
Identifier les tendances émergentes
La concurrence commerciale est toujours rude et les chefs d'entreprise doivent essayer de repérer les tendances émergentes avant les autres entreprises. La visualisation des données leur permet de voir les valeurs aberrantes qui affectent le taux de désabonnement des clients et la qualité des produits et résout les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants.
Communiquer
Lorsque de nouvelles informations issues de l'analyse visuelle sont découvertes, il est important que les scientifiques des données les communiquent à d'autres. En utilisant la visualisation des données, les non-spécialistes des données peuvent toujours saisir les informations et comprendre le message plus rapidement.
Types de graphiques pour la visualisation des données
Les utilisateurs peuvent mélanger et assortir différents graphiques pour communiquer le message plus rapidement. Cependant, n'en utiliser qu'un à la fois peut également être aussi efficace. Voici quelques options courantes disponibles dans les logiciels de visualisation de données:
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Graphique à barres
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Graphique linéaire
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Camembert
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Graphique en cascade
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Histogramme
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Cartes