En informatique, l'apprentissage automatique fait référence à un type d'analyse de données qui utilise des algorithmes qui apprennent à partir de données. C'est un type d'intelligence artificielle (IA) qui offre aux systèmes la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. Cela permet aux ordinateurs de trouver des données dans les données sans intervention humaine.
Ce qu'il est important de savoir sur l'apprentissage automatique, c'est que les données sont utilisées pour faire des prédictions, pas du code. Les données sont dynamiques, donc l'apprentissage automatique permet au système d'apprendre et d'évoluer avec l'expérience et plus de données sont analysées.
Origines de l'apprentissage automatique des phrases
L'apprentissage automatique a été défini pour la première fois en 1959 par Arthur Samuel, un pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Samuel a défini l'apprentissage automatique comme un «domaine d'étude qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé».
Apprentissage automatique supervisé ou non supervisé
En règle générale, l'apprentissage automatique est classé comme apprentissage automatique supervisé ou non supervisé:
Apprentissage automatique supervisé: un ensemble d'exemples prédéfinis est utilisé pour parvenir à une conclusion lorsque des données sont données.
Apprentissage automatique non supervisé: le système trouve des modèles et des relations dans les données sans exemple à partir duquel tirer des conclusions.
Exemples d'apprentissage automatique
Aujourd'hui, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent appliquer très rapidement des calculs complexes au Big Data. L'un des exemples les plus connus de l'apprentissage automatique aujourd'hui est la voiture autonome de Google. Cette voiture sans conducteur s'appuie fortement sur l'apprentissage automatique et l'exploration de données pour traiter toutes les données des capteurs.
L'apprentissage automatique est également utilisé dans les moteurs de recherche Web, les systèmes de recommandation, le placement d'annonces en ligne, les filtres anti-spam et de nombreuses autres applications.
Machine lgagner peut être abrégé en ML.