Un nano-ordinateur qui utilise de l'ADN (acides désoxyribonucléiques) pour stocker des informations et effectuer des calculs complexes.
En 1994, l'informaticien Leonard Adelman de l'Université de Californie du Sud a suggéré que l'ADN pourrait être utilisé pour résoudre des problèmes mathématiques complexes. Adelman a trouvé un moyen d'exploiter la puissance de l'ADN pour résoudre le problème du chemin hamiltonien (le problème du voyageur de commerce), dont la solution nécessitait de trouver un chemin du début à la fin en passant par tous les points (villes) une seule fois.
Chaque ville était codée comme sa propre séquence d'ADN (la séquence d'ADN se compose d'une série de nucléotides représentés par les lettres A, T, G, C).
Les séquences d'ADN ont été configurées pour se répliquer et créer des milliards de nouvelles séquences basées sur les séquences d'entrée initiales en quelques secondes (appelée hybridation d'ADN). La théorie soutient que la solution au problème était l'un des nouveaux brins de séquence. Par le processus d'élimination, la solution correcte serait obtenue.
L'expérience d'Adelman est considérée comme le premier exemple de véritable nanotechnologie.
Le principal avantage de l'utilisation d'ordinateurs à ADN pour résoudre des problèmes complexes est que différentes solutions possibles sont créées en même temps. C'est ce qu'on appelle le traitement parallèle. Les humains et la plupart des ordinateurs électroniques doivent tenter de résoudre le problème un processus à la fois (traitement linéaire). L'ADN lui-même offre les avantages supplémentaires d'être une ressource bon marché et économe en énergie.
Dans une perspective différente, plus de 10 trillions de molécules d'ADN peuvent s'intégrer dans une zone ne dépassant pas 1 centimètre cube. Avec cela, un ordinateur à ADN pourrait contenir 10 téraoctets de données et effectuer 10 trillions de calculs à la fois.