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<\/p>\nL'analyse Big Data est le processus de collecte, d'organisation et d'analyse de grands ensembles de donn\u00e9es (appel\u00e9s Big Data) pour d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et d'autres informations utiles. L'analyse du Big Data peut aider les organisations \u00e0 mieux comprendre les informations contenues dans les donn\u00e9es et aidera \u00e9galement \u00e0 identifier les donn\u00e9es les plus importantes pour l'entreprise et les d\u00e9cisions commerciales futures. Les analystes travaillant avec le Big Data veulent g\u00e9n\u00e9ralement les connaissances issues de l'analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n
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Pour analyser un volume aussi important de donn\u00e9es, l'analyse Big Data est g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9e \u00e0 l'aide d'outils logiciels et d'applications sp\u00e9cialis\u00e9s pour l'analyse pr\u00e9dictive, l'exploration de donn\u00e9es, l'exploration de texte, la pr\u00e9vision et l'optimisation des donn\u00e9es. Collectivement, ces processus sont des fonctions distinctes mais hautement int\u00e9gr\u00e9es de l'analyse haute performance. L'utilisation d'outils et de logiciels Big Data permet \u00e0 une organisation de traiter des volumes extr\u00eamement importants de donn\u00e9es qu'une entreprise a collect\u00e9es pour d\u00e9terminer quelles donn\u00e9es sont pertinentes et peuvent \u00eatre analys\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions commerciales \u00e0 l'avenir.<\/p>\n
Pour la plupart des organisations, l'analyse Big Data est un d\u00e9fi. Tenez compte du volume de donn\u00e9es et des diff\u00e9rents formats de donn\u00e9es (donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es) qui sont collect\u00e9es dans l'ensemble de l'organisation et des nombreuses fa\u00e7ons dont diff\u00e9rents types de donn\u00e9es peuvent \u00eatre combin\u00e9s, compar\u00e9s et analys\u00e9s pour trouver des mod\u00e8les et d'autres activit\u00e9s utiles. information.<\/p>\n
Le premier d\u00e9fi consiste \u00e0 briser les silos de donn\u00e9es pour acc\u00e9der \u00e0 toutes les donn\u00e9es qu'une organisation stocke \u00e0 diff\u00e9rents endroits et souvent dans diff\u00e9rents syst\u00e8mes. Un deuxi\u00e8me d\u00e9fi consiste \u00e0 cr\u00e9er des plates-formes capables d'extraire des donn\u00e9es non structur\u00e9es aussi facilement que des donn\u00e9es structur\u00e9es. Ce volume massif de donn\u00e9es est g\u00e9n\u00e9ralement si important qu'il est difficile \u00e0 traiter \u00e0 l'aide de bases de donn\u00e9es et de m\u00e9thodes logicielles traditionnelles.<\/p>\n<\/p>\n
\u00c0 mesure que la technologie qui aide une organisation \u00e0 briser les silos de donn\u00e9es et \u00e0 analyser les donn\u00e9es s'am\u00e9liore, l'entreprise peut \u00eatre transform\u00e9e de toutes sortes de fa\u00e7ons. Les progr\u00e8s actuels dans l'analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es permettent aux chercheurs de d\u00e9coder l'ADN humain en quelques minutes, de pr\u00e9dire o\u00f9 les terroristes envisagent d'attaquer, de d\u00e9terminer quel g\u00e8ne est le plus susceptible d'\u00eatre responsable de certaines maladies et, bien s\u00fbr, \u00e0 quelles publicit\u00e9s vous \u00eates le plus susceptible de r\u00e9pondre sur Facebook .<\/p>\n
Un autre exemple vient de l'un des plus grands op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9phonie mobile au monde. Orange a lanc\u00e9 son projet Data for Development en publiant des donn\u00e9es d'abonn\u00e9s pour les clients en C\u00f4te d'Ivoire. Les 2.5 milliards d'enregistrements, qui ont \u00e9t\u00e9 rendus anonymes, comprenaient des d\u00e9tails sur les appels et les messages texte \u00e9chang\u00e9s entre 5 millions d'utilisateurs. Les chercheurs ont acc\u00e9d\u00e9 aux donn\u00e9es et envoy\u00e9 des propositions \u00e0 Orange sur la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es pourraient servir de base \u00e0 des projets de d\u00e9veloppement visant \u00e0 am\u00e9liorer la sant\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 publiques. Les projets propos\u00e9s comprenaient un qui montrait comment am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 publique en suivant les donn\u00e9es des t\u00e9l\u00e9phones portables pour cartographier o\u00f9 les gens se rendaient apr\u00e8s des urgences; un autre a montr\u00e9 comment utiliser les donn\u00e9es cellulaires pour endiguer la maladie. (la source)<\/p>\n
Les entreprises cherchent de plus en plus \u00e0 trouver des informations exploitables sur leurs donn\u00e9es. De nombreux projets Big Data naissent de la n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 des questions m\u00e9tier sp\u00e9cifiques. Avec les bonnes plates-formes d'analyse Big Data en place, une entreprise peut augmenter ses ventes, augmenter son efficacit\u00e9 et am\u00e9liorer ses op\u00e9rations, son service client et sa gestion des risques.<\/p>\n
La soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de CommentOuvrir, QuinStreet, a interrog\u00e9 540 d\u00e9cideurs d'entreprise impliqu\u00e9s dans des achats de Big Data pour savoir quels domaines d'activit\u00e9 les entreprises envisagent d'utiliser l'analyse Big Data pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations. Environ la moiti\u00e9 de tous les r\u00e9pondants ont d\u00e9clar\u00e9 qu'ils appliquaient des analyses de Big Data pour am\u00e9liorer la fid\u00e9lisation des clients, aider au d\u00e9veloppement de produits et obtenir un avantage concurrentiel.<\/p>\n
Notamment, le domaine d'activit\u00e9 qui retient le plus l'attention concerne l'augmentation de l'efficacit\u00e9 et l'optimisation des op\u00e9rations. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, 62% des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 utiliser l'analyse de donn\u00e9es volumineuses pour am\u00e9liorer la vitesse et r\u00e9duire la complexit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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