Calculer des moyennes ajustées dans Excel

Le calcul des moyennes ajustées dans Excel est un moyen utile de trouver la moyenne d’un ensemble de points de données tout en réduisant l’influence des valeurs aberrantes. Les moyennes ajustées sont calculées en supprimant d’abord un certain pourcentage des valeurs les plus élevées et les plus basses de l’ensemble, puis en trouvant la moyenne des valeurs restantes. Cet article explique comment calculer une moyenne ajustée dans Excel, ses utilisations et comment interpréter les résultats.

Qu’est-ce qu’une moyenne ajustée ?

Une moyenne ajustée est une moyenne qui est calculée en éliminant d’abord les valeurs les plus élevées et les plus basses d’un ensemble de points de données, puis en prenant la moyenne des valeurs restantes. L’objectif d’une moyenne ajustée est de réduire l’influence des valeurs aberrantes, qui peuvent avoir un effet disproportionné sur la moyenne. L’utilisateur détermine la quantité de points de données qui sont coupés de l’ensemble.

La quantité de points de données qui sont rognés de l’ensemble est déterminée par l’utilisateur. Ces valeurs peuvent avoir un effet important sur la moyenne et fausser les résultats. En éliminant les valeurs les plus élevées et les plus basses, la moyenne ajustée sera plus représentative de la véritable moyenne.

Comment calculer une moyenne ajustée dans Excel

Le calcul d’une moyenne ajustée dans Excel est assez simple. Tout d’abord, l’utilisateur doit sélectionner l’ensemble de données qu’il souhaite utiliser. Ensuite, il doit saisir le pourcentage de points de données qu’il souhaite réduire sous la forme d’une décimale. Enfin, il peut utiliser la fonction « TRIMMEAN » pour calculer la moyenne ajustée.

5 Interprétation des résultats

Une fois la moyenne ajustée calculée, l’utilisateur doit la comparer à la moyenne de l’ensemble des données pour déterminer si elle est une représentation plus précise de la moyenne. Si la moyenne ajustée est significativement inférieure ou supérieure à la moyenne complète, il est probable que l’ensemble de données contient des valeurs aberrantes qui faussent les résultats.

Autres utilisations des moyennes ajustées

Les moyennes ajustées peuvent également être utilisées pour comparer deux ensembles de données différents. En calculant les moyennes ajustées pour les deux ensembles, l’utilisateur peut déterminer si les résultats sont significativement différents ou si les différences sont dues à des valeurs aberrantes.

Inconvénients des moyennes ajustées

L’un des principaux inconvénients de l’utilisation des moyennes ajustées est qu’elles peuvent être facilement manipulées. En modifiant le pourcentage de points de données qui sont rognés, l’utilisateur peut produire des résultats très différents. Il est donc difficile de comparer les résultats de différents ensembles de données.

Conclusion

Le calcul de moyennes ajustées dans Excel est un moyen utile de trouver la moyenne d’un ensemble de points de données tout en réduisant l’influence des valeurs aberrantes. Les moyennes ajustées sont particulièrement utiles lorsque vous traitez des données qui contiennent des valeurs aberrantes ou extrêmes. En utilisant la fonction « TRIMMEAN » dans Excel, les utilisateurs peuvent rapidement et facilement calculer des moyennes ajustées.

Autres ressources

Pour plus d’informations sur le calcul des moyennes ajustées dans Excel, les utilisateurs peuvent consulter la page d’aide officielle de Microsoft Excel ou rechercher des didacticiels en ligne.

Nom de l’article : Comprendre les moyennes ajustées dans Excel

FAQ
Comment calculer une moyenne ajustée de 15% ?

Une moyenne ajustée de 15 % est calculée en déterminant d’abord les 15e et 85e percentiles d’un ensemble de données. Toutes les valeurs inférieures au 15ème percentile et toutes les valeurs supérieures au 85ème percentile sont ensuite supprimées de l’ensemble de données. La moyenne est ensuite calculée à partir des valeurs restantes de l’ensemble de données.

Comment trouver la moyenne ajustée à 10 % ?

Pour trouver la moyenne ajustée de 10 %, classez d’abord tous les points de données du plus petit au plus grand. Ensuite, éliminez les 10 % supérieurs et inférieurs des données. Enfin, prenez la moyenne des points de données restants.

Comment calculer la moyenne avec Excel ?

Il existe plusieurs façons de calculer la moyenne avec Excel. L’une d’elles consiste à utiliser la fonction MOYENNE. Cette fonction prend une plage de cellules comme argument et renvoie la moyenne des valeurs de ces cellules. Par exemple, si vous avez une plage de cellules A1:A5 contenant les valeurs 1, 2, 3, 4 et 5, vous pouvez utiliser la formule suivante pour calculer la moyenne : =AVERAGE(A1:A5).

Une autre façon de calculer la moyenne est d’utiliser la fonction SUM et la fonction COUNT. La fonction SUM prend une plage de cellules comme argument et renvoie la somme des valeurs de ces cellules. La fonction COUNT prend une plage de cellules comme argument et renvoie le nombre de cellules qui contiennent une valeur. Vous pouvez utiliser ces deux fonctions ensemble pour calculer la moyenne. Par exemple, si vous disposez d’une plage de cellules A1:A5 contenant les valeurs 1, 2, 3, 4 et 5, vous pouvez utiliser la formule suivante pour calculer la moyenne : =SUM(A1:A5)/COUNT(A1:A5).

Comment calculer une moyenne ajustée à 5 % ?

Une moyenne ajustée est un type de moyenne qui est calculée en retirant d’abord un certain pourcentage des valeurs les plus élevées et les plus basses d’un ensemble de données, puis en prenant la moyenne arithmétique des valeurs restantes. Pour calculer une moyenne ajustée de 5 %, vous supprimez d’abord les 5 % de valeurs les plus élevées et les 5 % de valeurs les plus basses de l’ensemble de données, puis vous prenez la moyenne des valeurs restantes.

Que décrit la moyenne ajustée à 25 % ?

La moyenne ajustée à 25 % est une mesure de la tendance centrale qui est calculée en retirant d’abord les valeurs les plus élevées et les plus basses d’un ensemble de données, puis en prenant la moyenne des valeurs restantes. Cette mesure est moins influencée par les valeurs aberrantes que la moyenne standard, ce qui en fait une mesure plus fiable de la tendance centrale.