Les principes d’IA d’Asilomar sont un ensemble de 23 principes proposés en 2017 pour guider la recherche, le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle (IA). Ces principes ont été créés par un groupe d’experts de premier plan en IA, en robotique et dans des domaines connexes, en réponse aux progrès rapides de la technologie de l’IA. L’objectif de ces principes est de s’assurer que l’IA est développée de manière responsable et éthique.
Le premier principe est que la recherche doit être menée d’une manière socialement responsable et bénéfique pour la société. Cela inclut l’utilisation de données collectées de manière éthique, l’examen des préjudices et des risques potentiels associés à l’IA, et la promotion de la transparence et de la collaboration en matière de recherche.
Principe 2 – Sécurité
Le deuxième principe est que les systèmes d’IA doivent être conçus pour être sûrs et sécurisés, avec des mesures de sécurité appropriées en place. Cela inclut des mesures visant à garantir que les systèmes d’IA sont fiables et ne causent pas de dommages aux humains ou à l’environnement.
Principe 3 – Vie privée
Le troisième principe est que les systèmes d’IA doivent être conçus en tenant compte de la vie privée. Cela comprend des mesures visant à protéger les données des utilisateurs, à empêcher tout accès non autorisé aux systèmes d’IA et à garantir que les systèmes d’IA ne violent pas la vie privée des personnes.
Le quatrième principe est que les systèmes d’IA doivent être conçus pour être équitables et justes. Cela comprend des mesures visant à garantir que les systèmes d’IA ne sont pas biaisés ou discriminatoires, et qu’ils traitent tous les individus de manière équitable et égale.
Le cinquième principe est que les systèmes d’IA doivent être conçus pour être transparents. Cela comprend des mesures visant à garantir que les systèmes d’IA sont compréhensibles et que leurs décisions et résultats sont explicables.
Le sixième principe est que les systèmes d’IA devraient être conçus pour être responsables. Cela comprend des mesures visant à garantir que les systèmes d’IA sont responsables de leurs décisions et de leurs résultats, et que leurs créateurs sont tenus responsables de tout préjudice causé par leurs systèmes d’IA.
Le septième principe est que les systèmes d’IA doivent être conçus pour être compatibles avec les valeurs humaines. Cela inclut des mesures visant à garantir que les systèmes d’IA reflètent les valeurs humaines telles que l’équité, la dignité et le respect de l’autonomie.
Les principes d’IA d’Asilomar sont un ensemble de 23 principes proposés pour garantir que l’IA est développée de manière responsable et éthique. Ces principes fournissent un cadre important pour le développement, le déploiement et l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Les principes de l’intelligence artificielle (IA) sont un ensemble de directives visant à créer des machines intelligentes capables de penser et d’agir comme les humains. Les principaux objectifs de l’IA sont d’améliorer les capacités cognitives humaines, de créer des algorithmes plus efficaces et, finalement, de créer une intelligence artificielle capable de dépasser l’intelligence humaine.
Certains des principes clés de l’IA comprennent :
1. la création de systèmes capables d’apprendre à partir de données : L’apprentissage automatique est un élément clé de l’IA, et il permet aux machines d’apprendre à partir des données au lieu d’être explicitement programmées.
2. Créer des systèmes capables de raisonner : Le raisonnement est la capacité de tirer des conclusions logiques à partir d’informations données. Les systèmes d’IA doivent être capables de raisonner afin de prendre des décisions et de résoudre des problèmes.
3. créer des systèmes capables d’interagir avec les humains : L’interaction homme-machine est importante pour que les systèmes d’IA soient capables de comprendre et de répondre aux entrées humaines.
4. créer des systèmes qui s’adaptent : Les systèmes d’IA doivent être capables de s’adapter à des conditions changeantes et d’apprendre à partir de nouvelles données.
1. Ne pas nuire : L’IA ne doit pas être utilisée d’une manière qui cause, ou est susceptible de causer, un préjudice aux personnes ou à la société en général.
2. être transparent et responsable : Les gens doivent pouvoir comprendre comment l’IA fonctionne et s’assurer qu’elle leur rend des comptes.
3. être juste et impartiale : L’IA ne doit pas être discriminatoire ou être utilisée pour avantager ou désavantager injustement des personnes.
4. être construite et utilisée de manière responsable : La technologie de l’IA doit être conçue et utilisée de manière responsable, dans le respect des droits et de la sécurité des personnes.
5. être conçue pour être inclusive : L’IA doit être conçue pour être inclusive, afin que chacun puisse bénéficier de son utilisation.
6. être accessible et compréhensible : Les gens doivent pouvoir accéder aux technologies de l’IA et les comprendre, afin de pouvoir faire des choix éclairés quant à leur utilisation.
7. être responsable devant les gens : L’IA doit être responsable devant les personnes qu’elle affecte, afin que celles-ci puissent lui demander des comptes.
8. Être ouvert et transparent : La technologie de l’IA devrait être ouverte et transparente, afin que les gens puissent comprendre comment elle fonctionne et faire des choix éclairés quant à son utilisation.
9. Être responsable des données : Les données utilisées pour former ou faire fonctionner l’IA devraient être gérées de manière responsable, dans le respect des droits et de la sécurité des personnes.
10. Être responsable des systèmes d’IA : Les systèmes d’IA doivent être conçus et exploités de manière responsable, dans le respect des droits et de la sécurité des personnes.
Il existe sept grands domaines de l’intelligence artificielle :
1. La robotique
2. L’apprentissage automatique
3. Le traitement du langage naturel
4. La vision par ordinateur
5. La reconnaissance des formes
6. Représentation des connaissances
7. Planification