Les données médicales émergentes (EMD) sont les données générées par diverses sources telles que les dossiers médicaux électroniques, les dispositifs médicaux, les wearables et les données de santé générées par les patients. Ces données sont utilisées pour donner un aperçu de la santé d’un patient et aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les conditions médicales.
Les EMD sont collectés par différents moyens. Ils peuvent être recueillis électroniquement, par exemple par le biais des dossiers médicaux électroniques, ou manuellement, par exemple par des enquêtes ou des entretiens avec les patients. Elle peut également être collectée par le biais de dispositifs médicaux et de wearables.
L’EMD présente de nombreux avantages. Elle fournit aux médecins des informations sur la santé d’un patient qui ne peuvent pas toujours être obtenues par les méthodes de diagnostic traditionnelles. Elle permet également d’améliorer le diagnostic et le traitement des maladies, ainsi que l’accès aux services de santé.
La collecte des EMD peut être difficile car il faut s’assurer que les données sont sécurisées, exactes et à jour. En outre, il peut être difficile de recueillir des données provenant de diverses sources et de s’assurer qu’elles sont cohérentes entre elles.
Lors de la collecte d’EMD, il est important de prendre en compte les implications éthiques de la collecte de ces données. Il s’agit notamment de s’assurer que les données sont sécurisées et que la vie privée des patients est respectée. De plus, il est important de considérer les implications potentielles de l’utilisation des données, comme la façon dont elles peuvent être utilisées pour prendre des décisions sur les soins d’un patient.
L’IA peut être utilisée pour analyser les EMD et fournir des informations qui ne peuvent être obtenues par les méthodes traditionnelles. Cela peut être utilisé pour améliorer le diagnostic et le traitement des conditions, ainsi que pour aider à fournir un meilleur accès aux services de santé.
Il existe un certain nombre de réglementations pour garantir la sécurité et le respect de l’EMD. Il s’agit notamment de l’HIPAA, qui protège la vie privée des patients, et du GDPR, qui définit des règles autour de la collecte de données.
Avec les progrès technologiques, l’EMD est susceptible de jouer un rôle de plus en plus important dans les soins de santé. Il est probable que l’IA sera utilisée pour analyser les données et fournir des idées qui peuvent être utilisées pour améliorer le diagnostic et le traitement des conditions. En outre, il est probable que les réglementations continueront à être développées pour garantir la sécurité et le respect des données.
Les données EMD sont un type de données généralement utilisées dans les établissements de santé. Il s’agit de l’abréviation de « données médicales électroniques », qui désigne les dossiers électroniques conservés sur les antécédents médicaux d’un patient. Ces données peuvent tout inclure, des données démographiques et des antécédents médicaux aux résultats de laboratoire et aux études d’imagerie.
Dans la terminologie médicale, le terme « émergent » fait référence à un état qui nécessite une attention médicale immédiate. Les affections émergentes peuvent mettre la vie en danger et nécessiter une intervention chirurgicale d’urgence ou d’autres traitements.
Il existe trois niveaux de dispatching médical d’urgence (EMD) :
Le niveau de base – Ce niveau comprend la prise d’un appel et l’obtention de renseignements sur l’appelant, comme son emplacement et la nature de l’urgence. Le répartiteur détermine ensuite l’intervention appropriée et transmet cette information aux unités d’intervention.
2. EMD avancé – Ce niveau comprend tous les éléments de l’EMD de base, mais inclut également une formation supplémentaire sur la prise de décision médicale. Cela permet au répartiteur de fournir des instructions préalables à l’arrivée de l’appelant, comme la façon de pratiquer la RCP ou de contrôler une hémorragie.
Le système de répartition des priorités médicales (MPDS) – Il s’agit du niveau le plus élevé de l’EMD, qui comprend tout ce qui se trouve dans l’EMD de base et avancé, mais aussi un système de répartition assisté par ordinateur. Ce système fournit au répartiteur des protocoles spécifiques à suivre en fonction des informations qu’il obtient de l’appelant. Cela permet un processus de répartition plus standardisé et plus efficace.
Il existe deux types de répartiteurs médicaux d’urgence (DMU) : les répartiteurs certifiés et les répartiteurs non certifiés. Les EMD certifiés ont suivi un programme de formation et passé un examen, alors que les EMD non certifiés ne l’ont pas fait. Les deux types de répartiteurs sont chargés de répondre aux appels au 911 et de donner des instructions aux appelants jusqu’à l’arrivée des secours.
Un rapport EMD est un rapport généré par un système de dossiers médicaux électroniques. Ce rapport contient des informations sur les antécédents médicaux, les médicaments, les allergies et les résultats de laboratoire d’un patient.