Explication des auto-codeurs variationnels
Introduction aux autoencodeurs variationnels Les autoencodeurs variationnels (VAE) sont un type de réseau neuronal utilisé pour générer de nouvelles données à partir de données existantes. Ils constituent un outil puissant pour l’apprentissage non supervisé, nous permettant de générer des données ayant des caractéristiques similaires aux données existantes. Les VAE sont utiles dans de nombreux domaines, … Read more