Les bases de l’overfitting
Qu’est-ce que l’overfitting ? L’overfitting est un problème courant dans l’apprentissage automatique. Il se produit lorsqu’un modèle est trop complexe et qu’il capture le bruit dans les données plutôt que les véritables modèles sous-jacents. Cela peut conduire à de mauvaises performances, car le modèle est incapable de généraliser les données d’apprentissage à des données non … Read more