Regroupement K-Means
Introduction au clustering K-Means Le clustering K-Means est un algorithme d’apprentissage automatique non supervisé utilisé pour l’analyse et le clustering de données. Il s’agit d’une approche populaire pour regrouper des points de données en groupes distincts en fonction de leurs similarités. Le clustering K-means fonctionne en partitionnant un ensemble de données en k clusters. Il … Read more