AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l’échelle 1/18e alimentée par l’apprentissage par renforcement, un simulateur de course 3D et une ligue de course mondiale. C’est le moyen pour Amazon d’initier les développeurs au monde de l’apprentissage automatique et de la course autonome en leur offrant une expérience de bout en bout. L’AWS DeepRacer League est une série mondiale de courses autonomes où les participants peuvent se mesurer les uns aux autres pour gagner des prix en espèces, des crédits AWS et des opportunités de formation.
Comment fonctionne AWS DeepRacer ?
AWS DeepRacer est une voiture autonome alimentée par l’apprentissage par renforcement. Elle utilise des algorithmes pour apprendre de son environnement et de ses expériences, ce qui lui permet de naviguer seule sur un parcours. La voiture utilise des capteurs pour détecter son environnement, y compris les obstacles, et prend ensuite des mesures pour les éviter. Elle s’appuie également sur un simulateur de course 3D, qui permet aux développeurs de tester et d’optimiser leurs algorithmes avant d’effectuer une course réelle.
L’utilisation de AWS DeepRacer offre de multiples avantages aux développeurs. Tout d’abord, il leur permet de développer et de tester des algorithmes de course autonome tout en restant à la pointe de la technologie. Deuxièmement, elle donne accès à l’AWS DeepRacer League, qui permet de se mesurer à d’autres développeurs et de gagner des prix en espèces, des crédits AWS et des opportunités de formation. Enfin, la plateforme AWS DeepRacer donne accès au simulateur de course en 3D, qui permet aux développeurs de tester et d’optimiser leurs algorithmes avant de participer à une course réelle.
AWS DeepRacer se compose d’une voiture de course à l’échelle 1/18e, d’un contrôleur de véhicule autonome et d’un ensemble de capteurs. La voiture fonctionne avec quatre moteurs électriques et est alimentée par une batterie lithium-ion. Elle est également équipée d’une radio bidirectionnelle, qui permet de contrôler la voiture à distance, jusqu’à 3 km. Le contrôleur du véhicule autonome est chargé de contrôler les moteurs et les capteurs de la voiture. Il est alimenté par un processeur Intel Atom et exécute un système d’exploitation personnalisé basé sur Linux.
L’apprentissage AWS DeepRacer est le processus par lequel la voiture apprend à se conduire toute seule. Il utilise l’apprentissage par renforcement, qui est un type d’apprentissage automatique qui récompense la voiture lorsqu’elle accomplit des tâches avec succès. Au fur et à mesure que la voiture effectue des tours, elle accumule des points et apprend de ses erreurs. Cela permet à la voiture d’améliorer ses performances et de devenir éventuellement un coureur autonome.
La configuration et la course avec AWS DeepRacer est un processus simple. Tout d’abord, les développeurs doivent installer et configurer leur matériel AWS DeepRacer. Une fois la voiture prête, les développeurs peuvent utiliser le simulateur de course 3D pour tester leurs algorithmes et optimiser leurs performances. Enfin, ils peuvent utiliser l’AWS DeepRacer League pour se mesurer à d’autres développeurs et gagner des prix en espèces et d’autres récompenses.
La plateforme AWS DeepRacer donne accès à une variété de défis et de concours. Les développeurs peuvent participer à l’AWS DeepRacer League et se mesurer à d’autres développeurs pour gagner des prix en espèces, des crédits AWS et des opportunités de formation. Ils peuvent également participer à des défis open source, qui offrent la possibilité de collaborer avec d’autres développeurs et de résoudre des problèmes du monde réel.
La plateforme AWS DeepRacer donne accès au simulateur de course en 3D, à l’AWS DeepRacer League et aux défis open source. Elle donne également accès à la communauté AWS DeepRacer, qui est un lieu où les développeurs peuvent poser des questions et partager leurs expériences. La plateforme fournit également une variété de ressources, notamment des tutoriels et des exemples de code.
En conclusion, AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l’échelle 1/18e alimentée par l’apprentissage par renforcement, un simulateur de course 3D et une ligue de course mondiale. Elle offre aux développeurs une expérience de bout en bout et leur permet de développer et de tester des algorithmes de course autonomes tout en restant à la pointe de la technologie. La plateforme AWS DeepRacer donne accès au simulateur de course 3D, à la ligue AWS DeepRacer, à des défis open source et à diverses ressources.
Il y a plusieurs choses que vous pouvez faire pour vous préparer à AWS DeepRacer. Premièrement, il est utile d’avoir une certaine expérience d’AWS et de l’apprentissage automatique. Ensuite, il est également utile d’avoir une certaine expérience des voitures de course, car cela vous permettra de mieux comprendre le fonctionnement du DeepRacer. Enfin, il est également utile d’avoir une certaine expérience de la programmation, car cela sera nécessaire pour configurer le DeepRacer.
AWS DeepRacer est une voiture de course entièrement autonome à l’échelle 1/18e conçue pour rouler sur un circuit. La voiture utilise un algorithme d’apprentissage par renforcement pour apprendre à naviguer sur la piste. L’algorithme est entraîné à l’aide de données provenant des capteurs de la voiture.
Les trois services AWS qui travaillent en coulisse pour créer AWS DeepRacer sont Amazon SageMaker, Amazon DynamoDB et Amazon S3. Amazon SageMaker est utilisé pour former l’algorithme d’apprentissage par renforcement. Amazon DynamoDB est utilisé pour stocker les données des capteurs de la voiture. Amazon S3 est utilisé pour stocker les données du processus de formation.
La bourse d’études AWS AI and ML est un programme de bourses d’études qui fournit des fonds et des ressources aux étudiants désireux de poursuivre une carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle (AI) ou de l’apprentissage automatique (ML). Le programme est conçu pour aider les étudiants à couvrir les frais de scolarité, les livres et les autres dépenses connexes. Il donne également accès à des ressources AWS exclusives, telles que des services de cloud computing et du matériel de formation.