L’intégrité référentielle (IR) est un concept des systèmes de gestion de bases de données. Il garantit que les relations entre les tables restent cohérentes. Cela signifie que lorsque des données sont saisies dans une base de données, toutes les clés étrangères qui sont liées aux données doivent avoir des clés primaires correspondantes pour maintenir les relations.
L’intégrité référentielle permet de garantir l’exactitude et la cohérence des données dans une base de données. En maintenant les relations entre les tables, elle réduit le risque de corruption des données et d’erreurs. Elle contribue également à la création de processus efficaces de récupération des données.
Les types d’intégrité référentielle
Il existe deux types d’intégrité référentielle : L’intégrité référentielle en cascade (CRI) et l’intégrité référentielle non en cascade (NCRI). La CRI impose des relations entre les tables, tandis que la NCRI permet l’ajout de données à une table sans créer de relation avec une autre table.
L’intégrité référentielle est mise en œuvre par le système de gestion de la base de données. Elle est assurée par l’utilisation de contraintes, qui sont des règles créées pour garantir que les données sont saisies correctement. Ces contraintes peuvent être définies par l’administrateur de la base de données ou le programmeur.
Une violation de l’intégrité référentielle se produit lorsqu’une violation des contraintes est tentée. Cela peut se produire lorsque des données sont saisies alors qu’elles n’ont pas de clé primaire correspondante ou lorsqu’une clé étrangère n’est pas saisie correctement.
Les violations de l’intégrité référentielle peuvent être détectées par l’administrateur de la base de données ou le programmeur. Ils peuvent utiliser des requêtes pour rechercher toute violation dans la base de données.
Les violations de l’intégrité référentielle peuvent être résolues en corrigeant les données qui ont été incorrectement saisies. Cette opération peut être effectuée manuellement par l’administrateur de la base de données ou à l’aide d’un script.
L’intégrité référentielle est utilisée dans une variété d’applications, des simples applications Web aux grandes bases de données d’entreprise. Il s’agit d’un concept important dans la gestion des bases de données, car il permet de garantir l’exactitude et la cohérence des données.
L’intégrité référentielle est la cohérence qui doit être maintenue entre les clés primaires et étrangères. Par exemple, si les informations d’un client sont supprimées de la table « clients », toutes les commandes associées à ce client dans la table « commandes » doivent également être supprimées. Ceci afin de maintenir l’exactitude et l’exhaustivité des données.
Il n’existe pas de réponse définitive à cette question, car le terme peut avoir plusieurs significations différentes, selon le contexte dans lequel il est utilisé. Cependant, une interprétation possible est que Ri est une mesure de la fiabilité des données dans un entrepôt de données. Cela pourrait être utilisé, par exemple, pour évaluer l’exactitude des données utilisées à des fins de prise de décision.
La contrainte d’interdiction de ressources (RI) est un type de contrainte qui peut être utilisé pour modéliser des situations où les ressources sont limitées et doivent être conservées. Ce type de contrainte est souvent utilisé dans des situations où il est nécessaire de rationner les ressources, ou lorsqu’il est souhaitable de limiter la quantité de ressources utilisées.
Les trois règles d’intégrité référentielle sont :
1. Une clé primaire ne peut pas être nulle.
2. Une clé étrangère doit être nulle ou pointer vers une ligne valide de la table primaire. 3.
Une clé étrangère ne peut pas être modifiée s’il existe une ligne existante dans la table primaire qui pointe vers elle.
L’intégrité référentielle est un concept de base de données qui garantit que les données d’une table sont cohérentes avec celles d’une autre table. En d’autres termes, elle garantit que les données ne sont pas orphelines ou dupliquées. Ce concept est important car il contribue à maintenir l’exactitude et l’exhaustivité des données dans une base de données.