Par commentouvrir.com
La prédiction structurée est un outil puissant pour les scientifiques des données et les praticiens de l’apprentissage automatique. Il s’agit d’une méthode de prédiction qui prend en compte la structure des données à prédire. Cette structure peut prendre la forme de relations entre les attributs des données ou le contexte dans lequel les données sont … Read more
Définition d’une matrice de confusion Une matrice de confusion est un outil utilisé dans l’évaluation des algorithmes d’apprentissage automatique. Il s’agit d’une représentation de la performance d’un modèle de classification, qui peut être utilisée pour évaluer la précision d’un modèle. La matrice est une représentation visuelle du nombre de prédictions correctes et incorrectes faites par … Read more
Qu’est-ce qu’un problème d’apprentissage par la valeur ? Le problème d’apprentissage par la valeur est un type d’apprentissage par renforcement qui se concentre sur l’apprentissage d’une fonction action-valeur optimale. Il s’agit d’un concept important en IA et en apprentissage automatique qui peut aider les machines à prendre de meilleures décisions. Le concept de problème d’apprentissage … Read more
Qu’est-ce qu’un Deep Q-Network ? Un Deep Q-Network (DQN) est un type de réseau neuronal artificiel utilisé dans l’apprentissage profond par renforcement. Il combine le modèle d’apprentissage profond avec des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour prédire la meilleure action possible à prendre dans une situation donnée. Les DQN sont utilisés pour une variété de tâches, … Read more
Introduction aux flux de travail d’apprentissage automatique Les flux de travail d’apprentissage automatique sont les processus qui sont impliqués dans le développement d’un système d’apprentissage automatique. Cet article donnera un aperçu des différents éléments qui composent un flux de travail d’apprentissage automatique et expliquera pourquoi chaque élément est important. Collecte des données La collecte des … Read more
Introduction au Deep RL L’apprentissage par renforcement profond (Deep RL) est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) qui combine l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond. Il permet aux machines d’apprendre de leurs propres expériences et leur permet de prendre des décisions dans un environnement inconnu. L’apprentissage par renforcement profond a donné des résultats prometteurs dans … Read more
Qu’est-ce que la décohérence quantique ? La décohérence quantique est le processus par lequel un système quantique perd ses propriétés quantiques et se comporte davantage comme un système classique. En d’autres termes, c’est le processus par lequel l’intrication entre deux particules est perdue et les particules deviennent indiscernables l’une de l’autre en termes de propriétés. … Read more
Qu’est-ce que Elixir ? Elixir est un langage de programmation dynamique et fonctionnel conçu pour construire des applications évolutives et maintenables. Il combine la robustesse de la VM Erlang avec un langage simple et productif. avantages d’Elixir Elixir offre plusieurs avantages par rapport aux langages de programmation traditionnels. Il est doté d’un ensemble de fonctionnalités … Read more
Qu’est-ce que le Network Slicing ? Le découpage du réseau est un concept clé des réseaux 5G qui permet de virtualiser l’infrastructure du réseau physique. Il offre la possibilité de créer plusieurs réseaux virtuels sur le même réseau physique, chacun ayant ses propres paramètres et caractéristiques de réseau. De cette façon, le découpage du réseau … Read more
Qu’est-ce qu’un système de gestion des commandes (SGC) ? Un système de gestion des commandes (SGC) est un type de plateforme logicielle conçue pour prendre en charge, automatiser et gérer les commandes des clients tout au long du cycle de vie de la commande. Les systèmes OMS sont généralement utilisés par les détaillants, les grossistes … Read more