Introduction à l’administrateur d’informations médicales (RHIA)

1. Qu’est-ce qu’un RHIA ? Un administrateur d’information sur la santé (Registered Health Information Administrator – RHIA) est un professionnel de la santé possédant une expertise spécialisée dans la gestion de l’information sur la santé des patients et des dossiers médicaux. Ils assurent l’acquisition, l’analyse et la protection précises des données des patients, conformément à … Read more

Explication des auto-codeurs variationnels

Introduction aux autoencodeurs variationnels Les autoencodeurs variationnels (VAE) sont un type de réseau neuronal utilisé pour générer de nouvelles données à partir de données existantes. Ils constituent un outil puissant pour l’apprentissage non supervisé, nous permettant de générer des données ayant des caractéristiques similaires aux données existantes. Les VAE sont utiles dans de nombreux domaines, … Read more

Unité récurrente fermée (GRU)

Introduction à l’unité récurrente à déclenchement (GRU) L’unité récurrente à déclenchement (GRU) est un type d’architecture de réseau neuronal récurrent utilisé dans les tâches de traitement du langage naturel telles que la modélisation du langage et la classification de textes. Le GRU est une version modifiée du réseau neuronal récurrent traditionnel. Il est conçu pour … Read more

Théorie de la résonance adaptative (ART)

1. Introduction à la théorie de la résonance adaptative (ART) La théorie de la résonance adaptative (ART) est un modèle de réseau neuronal artificiel développé dans les années 1980 par Stephen Grossberg et Gail Carpenter. Il s’agit d’un système auto-organisé qui est utilisé pour identifier et classer des données. Il est largement utilisé en robotique, … Read more

Un guide simplifié de l’algorithme des moindres carrés moyens

Introduction à l’algorithme des moindres carrés Qu’est-ce que l’algorithme LMS ? L’histoire de l’algorithme LMS Les avantages de l’utilisation de l’algorithme LMS Comment implémenter l’algorithme LMS Applications de l’algorithme LMS Pièges courants à éviter avec l’algorithme LMS Questions courantes sur l’algorithme LMS Introduction à l’algorithme des moindres carrés L’algorithme des moindres carrés (LMS) est un … Read more

Couches cachées

1. Qu’est-ce qu’une couche cachée ? Une couche cachée est un composant de réseau neuronal artificiel (ANN) qui permet d’identifier des modèles complexes dans les données. Il s’agit d’une couche intermédiaire entre la couche d’entrée et la couche de sortie, qui n’est pas visible par l’utilisateur. La couche cachée traite les données provenant de la … Read more

Introduction aux machines de Boltzmann

Qu’est-ce qu’une machine de Boltzmann ? Une machine de Boltzmann est un type de réseau neuronal artificiel inventé par Geoffrey Hinton et Terry Sejnowski en 1985. Il s’agit d’un modèle graphique probabiliste qui utilise des neurones binaires stochastiques pour modéliser des distributions de probabilité sur des vecteurs binaires. Son objectif est de trouver la distribution … Read more

Réseaux de neurones à couche unique

Qu’est-ce qu’un réseau neuronal à couche unique ? Un réseau neuronal monocouche est un type de réseau neuronal artificiel (ANN) composé d’une seule couche de neurones. Ce type de réseau est utilisé pour l’apprentissage supervisé, où l’entrée est fournie avec des étiquettes (ou catégories). Les neurones du réseau monocouche sont connectés les uns aux autres … Read more

Neurones artificiels

Qu’est-ce qu’un neurone artificiel ? Un neurone artificiel est un modèle de calcul qui s’inspire du comportement des neurones biologiques du cerveau humain. Il s’agit d’une fonction mathématique qui prend plusieurs entrées et produit une sortie. Il est utilisé dans les réseaux de neurones artificiels (ANN), qui sont des systèmes capables d’apprendre à partir de … Read more

Introduction aux couches d’entrée

1. Qu’est-ce qu’une couche d’entrée ? La couche d’entrée est la première couche d’un réseau neuronal. Elle est chargée de recevoir et de traiter les données d’entrée du réseau. Elle se compose de neurones, ou nœuds, qui sont connectés à toutes les autres couches du réseau neuronal. La sortie de la couche d’entrée est ensuite … Read more