La prévention des pertes de données (DLP) est un système utilisé pour protéger les données contre les accès non autorisés et la destruction, la modification ou la divulgation accidentelle ou intentionnelle. La DLP est utilisée pour surveiller, détecter, prévenir et signaler les mouvements de données et les activités de stockage de données.
La DLP est utilisée pour identifier les données sensibles, surveiller leur flux et leur utilisation, et appliquer des politiques de protection des données. Elle utilise une combinaison de technologies, telles que le cryptage et l’authentification, pour protéger les données. La DLP applique également des règles et des politiques pour limiter l’accès aux données, ainsi que pour détecter et alerter les administrateurs d’éventuelles violations de données.
Quels types de données la DLP protège-t-elle ?
La DLP peut protéger une grande variété de données, notamment les données des clients, les données financières et la propriété intellectuelle. Elle peut également être utilisée pour protéger les données stockées dans des applications, des bases de données et des serveurs en nuage.
La DLP peut aider les entreprises à protéger leurs données sensibles contre le vol, les accès non autorisés et les attaques malveillantes. Elle peut également aider les organisations à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données, telles que le GDPR et l’HIPAA.
La DLP peut être complexe à mettre en œuvre, et elle peut nécessiter des ressources et une expertise importantes. Il peut également être difficile de s’assurer que les données sont protégées dans tous les systèmes et applications.
Il existe plusieurs types de DLP, notamment le DLP basé sur le réseau, le DLP basé sur les agents et le DLP basé sur le cloud. Chaque type de DLP offre des caractéristiques et des capacités différentes, ce qui peut rendre difficile le choix de celui qui convient le mieux aux besoins d’une organisation.
Une solution DLP comprend généralement une combinaison de technologies, telles que la classification des données, le cryptage et l’authentification. Elle comprend également des outils tels que la surveillance du réseau, la découverte de données et la réponse aux incidents.
Les réglementations en matière de sécurité des données devenant plus strictes, les entreprises devront investir dans de meilleures solutions DLP pour protéger leurs données. De plus, comme les données se déplacent vers le cloud, les solutions DLP devront être adaptées pour protéger les données basées sur le cloud.
Ce que signifie la DLP La prévention des pertes de données (DLP) est une stratégie visant à s’assurer que les données sensibles ne sont pas perdues ou volées. Elle consiste à identifier, classer et protéger les données afin qu’elles ne soient pas accessibles à des personnes non autorisées. La DLP peut être utilisée pour prévenir les violations de données, protéger la propriété intellectuelle et assurer la conformité aux réglementations.
Il existe trois types de prévention des pertes de données :
1. La prévention physique des pertes de données : Ce type de prévention des pertes de données implique la sécurité physique des données stockées sur des appareils et des supports. Les mesures de prévention des pertes de données physiques comprennent des éléments tels que le cryptage des données au repos, l’utilisation de dispositifs de sécurité physique tels que les pare-feu et les systèmes de détection des intrusions, et la sécurisation physique des dispositifs de stockage des données.
2. La prévention des pertes de données logiques : Ce type de prévention des pertes de données implique la sécurité des données lors de leur accès et de leur utilisation. Les mesures de prévention des pertes de données logiques comprennent des éléments tels que le cryptage des données, les mesures de contrôle d’accès et le suivi des activités.
3. la prévention des pertes de données humaines : Ce type de prévention des pertes de données consiste à prévenir les pertes de données dues à une erreur humaine ou à une intention malveillante. Les mesures de prévention des pertes de données humaines comprennent des éléments tels que la formation et la sensibilisation des utilisateurs, la classification des données et les politiques et procédures de sécurité.
La procédure de DLP se compose généralement de quatre étapes : 1. Découverte des données : Au cours de cette étape, les entreprises identifient où se trouvent leurs données sensibles. Cela peut être fait manuellement ou à l’aide d’outils automatisés.
2. Classification des données : Une fois que les données ont été découvertes, elles doivent être classées en fonction de leur niveau de sensibilité. Cela permettra de déterminer quelles mesures de sécurité doivent être mises en place.
3. la protection des données : Dans cette étape, les entreprises mettent en place les mesures de sécurité nécessaires pour protéger leurs données sensibles. Il peut s’agir de cryptage, de contrôle d’accès et de surveillance des activités.
4. le contrôle des données : Il s’agit d’une étape permanente que les entreprises doivent suivre pour s’assurer que leurs données sensibles restent protégées. Cela peut se faire par des audits et des contrôles de sécurité réguliers.
Les trois principaux objectifs de la DLP sont de protéger les données au repos, en mouvement et en cours d’utilisation. En protégeant les données au repos, la DLP garantit que les données sont sécurisées lorsqu’elles sont stockées sur des appareils tels que des serveurs et des ordinateurs portables. En mouvement, la DLP protège les données lorsqu’elles sont transmises entre des appareils, par exemple lorsqu’elles sont envoyées par courriel ou téléchargées dans le nuage. En cours d’utilisation, la DLP protège les données contre l’accès ou l’utilisation par des personnes non autorisées.
Les outils DLP sont conçus pour aider les organisations à prévenir la perte de données en surveillant et en protégeant les données sensibles. Les outils DLP peuvent identifier et classer les données sensibles, puis suivre et surveiller leur utilisation. Les outils DLP peuvent également bloquer ou crypter les données sensibles afin d’éviter qu’elles ne soient divulguées.