La prévision glissante est une technique de prévision utilisée dans la planification financière et la budgétisation. Il s’agit d’une approche prospective qui prévoit les résultats futurs sur la base d’informations récentes. La technique est basée sur le principe de la re-prévision, ce qui signifie que la prévision est ajustée à intervalles réguliers pour refléter les informations les plus récentes disponibles. La prévision glissante est une méthode de prévision plus souple et plus agile qui aide les entreprises à prendre des décisions mieux informées.
Le principal avantage de la prévision glissante est sa flexibilité. Comme elle est ajustée en permanence, les entreprises peuvent réagir rapidement à tout changement de leur environnement, comme les modifications du marché, le comportement des clients ou les avancées technologiques. En outre, les prévisions glissantes permettent aux entreprises d’évaluer l’impact de leurs décisions en temps voulu, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées.
L’un des principaux inconvénients de la prévision glissante est qu’elle nécessite la collecte et l’analyse d’une quantité importante de données afin de produire des prévisions précises. De plus, la prévision glissante ne convient pas aux entreprises qui ont un faible niveau de visibilité et peu de points de données fiables.
Pour mettre en œuvre une prévision glissante, les entreprises doivent d’abord recueillir les données nécessaires et les analyser. Pour ce faire, elles peuvent utiliser des outils analytiques tels que des feuilles de calcul, des logiciels de prévision ou des solutions d’intelligence artificielle (IA). Après avoir analysé les données, les entreprises doivent créer une prévision glissante qui reflète leurs buts et objectifs.
Les prévisions glissantes peuvent donner aux entreprises un meilleur aperçu de leurs performances actuelles et futures. En outre, elle peut aider les entreprises à planifier et à budgétiser plus efficacement, car elles sont en mesure d’évaluer leur position actuelle et de prendre des décisions basées sur des informations précises.
L’un des principaux défis des prévisions glissantes est la difficulté de collecter et d’analyser les données nécessaires. En outre, la mise en œuvre de la prévision glissante nécessite une quantité importante de temps et de ressources, ce qui peut être difficile pour les entreprises disposant de ressources limitées.
Les prévisions glissantes peuvent être utilisées dans un large éventail d’industries, du commerce de détail à la finance et de la fabrication à la santé. Cette technique est particulièrement utile dans les secteurs où les marchés sont volatils, car elle permet aux entreprises de réagir rapidement aux conditions changeantes.
Pour que les prévisions glissantes soient aussi précises que possible, les entreprises doivent s’assurer qu’elles ont accès à des données fiables et à jour. En outre, les entreprises doivent se fixer des buts et des objectifs réalistes et surveiller régulièrement leurs progrès. Enfin, les entreprises doivent s’assurer que leurs prévisions sont régulièrement réévaluées et ajustées afin de rester à jour.
Une prévision glissante est un type de prévision financière qui repose sur une période glissante. Cela signifie que la prévision est constamment mise à jour à mesure que de nouvelles informations sont disponibles. La durée d’une prévision glissante peut varier selon l’organisation, mais elle est généralement comprise entre 3 et 12 mois.
Une prévision glissante sur 18 mois est une méthode de prévision qui utilise les données des 18 derniers mois pour prédire les tendances futures. Cette méthode est souvent utilisée par les entreprises pour prévoir les ventes, la demande et autres tendances futures.
La mise en œuvre d’un système ERP se fait par étapes, chaque étape couvrant un domaine ou une fonction particulière de l’entreprise. Cela permet un processus de mise en œuvre plus progressif et signifie que l’entreprise peut continuer à fonctionner pendant le déploiement du système.
Une prévision glissante est une évaluation continue et prospective de la santé financière d’une organisation. Elle est utilisée pour prévoir les revenus et les dépenses futurs et est généralement mise à jour sur une base mensuelle ou trimestrielle. Les prévisions glissantes peuvent aider les organisations à prendre des décisions éclairées sur l’affectation des ressources et la meilleure façon de gérer les risques financiers.
Les 4 méthodes de prévision de base sont :
1. Approche naïve
2. Moyenne mobile
3. lissage exponentiel
4. régression linéaire