La cohérence éventuelle est un modèle de cohérence utilisé dans l’informatique distribuée pour obtenir une haute disponibilité qui garantit de manière informelle que, si aucune nouvelle mise à jour n’est effectuée sur un élément de données donné, tous les accès à cet élément retourneront finalement la dernière valeur mise à jour.
La cohérence éventuelle peut aider les systèmes distribués à atteindre une plus grande disponibilité et une meilleure évolutivité, ainsi qu’à réduire le coût de la réplication des données. En outre, elle peut fournir une approche plus flexible de la cohérence des données, permettant aux applications de donner la priorité à différents aspects de la cohérence des données.
La cohérence éventuelle peut être difficile à mettre en œuvre et à maintenir, car elle nécessite une coordination minutieuse entre les différents nœuds impliqués dans un système distribué. Elle peut également entraîner une divergence des données, car différents nœuds peuvent avoir des vues différentes du même ensemble de données.
La cohérence éventuelle est utilisée dans une grande variété de systèmes distribués, tels que ceux utilisés pour les services Web et le cloud computing. Elle est également utilisée dans des bases de données telles qu’Apache Cassandra et MongoDB, ainsi que dans de nombreux systèmes NoSQL.
Afin de mettre en œuvre une cohérence éventuelle, les systèmes distribués doivent utiliser des techniques telles que la réplication et la résolution de conflits. Cela implique la réplication des données sur plusieurs nœuds et la résolution des conflits entre les différentes versions d’une même donnée lorsqu’ils se produisent.
La cohérence éventuelle offre de nombreux avantages, tels qu’une disponibilité et une évolutivité accrues, ainsi qu’un coût moindre de réplication des données. Cependant, elle peut également entraîner la divergence des données, et être difficile à mettre en œuvre et à maintenir.
La cohérence éventuelle est largement utilisée dans les systèmes distribués, tels que ceux utilisés pour les services web et le cloud computing, ainsi que dans de nombreux types de bases de données. Elle peut également être utilisée dans des applications telles que les systèmes de messagerie et les réseaux peer-to-peer.
Lors de l’utilisation de la cohérence éventuelle, il est important de considérer le compromis entre la disponibilité et la cohérence. Il est également important de considérer le coût de la réplication des données et la possibilité de divergence des données. De plus, les applications doivent être conçues pour gérer les conflits qui peuvent survenir lors de l’utilisation de la cohérence éventuelle.
Il existe trois types de cohérence éventuelle : forte, faible et de session. La cohérence forte garantit que si aucune nouvelle mise à jour n’est apportée aux données, tous les accès renverront la valeur mise à jour la plus récente. La cohérence faible garantit uniquement que si aucune nouvelle mise à jour n’est effectuée sur les données, tous les accès renverront finalement une certaine valeur. La cohérence éventuelle de la session garantit que si aucune nouvelle mise à jour n’est apportée aux données dans une session particulière, tous les accès de cette session renverront la valeur mise à jour la plus récente.
La cohérence éventuelle est une stratégie permettant d’atteindre la cohérence dans un système distribué. Dans un système cohérent à terme, les données sont répliquées sur plusieurs nœuds, et chaque nœud peut avoir une version différente des données. Le système finira par converger vers une seule version cohérente des données, mais il faudra peut-être un certain temps pour que tous les nœuds reçoivent les données mises à jour.
La cohérence éventuelle est souvent utilisée dans les systèmes qui nécessitent une haute disponibilité et peuvent tolérer un certain degré d’incohérence. Par exemple, une base de données distribuée peut utiliser la cohérence éventuelle pour assurer une disponibilité continue même si certains nœuds sont indisponibles.
La cohérence éventuelle est une caractéristique de certains systèmes distribués qui permet au système de converger vers un état cohérent, même si les nœuds individuels du système ne sont pas en mesure de communiquer entre eux pendant un certain temps. Cela s’oppose aux systèmes qui offrent une cohérence forte, où tous les nœuds du système voient les mêmes données au même moment.
L’opposé de la cohérence éventuelle est la cohérence forte. La cohérence forte signifie que toutes les lectures renvoient les données les plus récentes. Ceci est en contraste avec la cohérence éventuelle, où les lectures peuvent retourner des données périmées.
Kafka est un système de cohérence éventuelle, ce qui signifie que les changements peuvent prendre un certain temps avant de se propager dans le système. Cela est dû à la nature distribuée de Kafka, où les messages sont répliqués sur plusieurs serveurs. Au final, tous les serveurs auront les mêmes données, mais cela peut prendre un certain temps.