Introduction à l’architecture pilotée par les événements (EDA)
L’architecture pilotée par les événements (EDA) est une approche de la conception et du développement d’applications qui repose sur l’idée de déclencher des événements en réponse à des changements dans l’environnement externe. C’est une façon de structurer un système capable de réagir aux événements en temps voulu.
Les avantages de l’architecture événementielle
L’un des principaux avantages de l’architecture événementielle est qu’elle permet de réagir plus rapidement aux changements de l’environnement externe. En outre, ce type d’architecture encourage le découplage des composants, ce qui facilite la maintenance et la mise à l’échelle des applications.
L’architecture pilotée par les événements fonctionne en créant un système d’événements asynchrones. Lorsqu’un changement ou un événement se produit dans l’environnement externe, un événement est généré et envoyé aux composants concernés. Les composants répondent alors à l’événement en exécutant leurs tâches respectives.
Exemples d’architecture pilotée par les événements
L’un des exemples les plus courants d’architecture pilotée par les événements est une application Web. Lorsqu’un utilisateur interagit avec l’application, un événement est déclenché et les composants concernés répondent en conséquence. Un autre exemple est un système qui surveille les cours de la bourse et envoie des notifications lorsqu’il y a un changement significatif.
La programmation pilotée par les événements consiste à écrire du code qui réagit aux événements. Ce type de programmation est souvent utilisé dans les applications d’architecture pilotée par les événements. Il s’agit d’écrire du code qui réagit à des événements, tels que l’entrée de l’utilisateur, en effectuant certaines tâches.
Le traitement des événements est le processus de détection, d’analyse et de réponse aux événements dans une architecture pilotée par les événements. Cela implique la création de règles qui définissent quand un événement doit être déclenché et comment il doit être traité.
Un courtier en événements est un composant d’une architecture pilotée par les événements qui agit comme un intermédiaire entre les composants du système. Il est responsable de la réception des événements, de leur traitement et de leur envoi aux composants concernés.
Le traitement des flux d’événements est un type de traitement des événements conçu pour traiter et analyser les données en temps réel. Il est souvent utilisé dans les architectures orientées événements pour détecter et répondre aux événements dès qu’ils se produisent.
Event sourcing est un modèle de conception logicielle utilisé dans les architectures orientées événements. Il consiste à stocker l’état d’une application dans un journal d’événements. Il est ainsi possible de reconstruire l’état de l’application à tout moment.
Conclusion
L’architecture pilotée par les événements (EDA) est une approche de la conception et du développement d’applications qui repose sur l’idée de déclencher des événements en réponse à des changements dans l’environnement externe. Elle permet des temps de réponse plus rapides et encourage le découplage des composants, ce qui facilite la maintenance et la mise à l’échelle des applications. La programmation événementielle, le traitement des événements, les courtiers d’événements, le traitement des flux d’événements et l’approvisionnement en événements sont tous des composants des architectures événementielles.
L’utilisation des architectures pilotées par les événements présente de nombreux avantages, notamment :
1. une flexibilité et une agilité accrues : Les architectures pilotées par les événements sont très flexibles et peuvent être rapidement adaptées à l’évolution des besoins.
2. une meilleure évolutivité : Les architectures pilotées par les événements peuvent être facilement mises à l’échelle ou réduites pour s’adapter à l’évolution des charges de travail.
3. Réduction des coûts : Les architectures pilotées par les événements peuvent être moins coûteuses à mettre en œuvre et à maintenir que les architectures traditionnelles.
4. Amélioration de l’expérience client : Les architectures pilotées par les événements peuvent offrir une meilleure expérience client en fournissant des informations en temps réel.
5. une sécurité accrue : Les architectures pilotées par les événements peuvent contribuer à améliorer la sécurité en fournissant un niveau de contrôle plus granulaire sur l’accès aux données.
L’architecture pilotée par les événements (EDA) est un modèle d’architecture logicielle favorisant la production, la détection, la consommation et la réaction aux événements. Un événement peut être défini comme « un changement d’état significatif ». Par exemple, lorsqu’un consommateur achète une voiture, l’état de la voiture passe de « à vendre » à « vendu ». L’état d’une voiture peut également changer lorsqu’elle change de lieu, par exemple lorsqu’elle est conduite du concessionnaire au domicile du consommateur.
Un événement EDA est un événement au cours duquel une organisation est tenue de divulguer des données sur un client ou un employé. Il peut s’agir d’informations telles que le nom, l’adresse, le numéro de sécurité sociale et la date de naissance. Les organisations sont tenues de divulguer ces informations afin de se conformer aux lois et règlements.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles l’analyse exploratoire des données (AED) est importante dans l’apprentissage automatique. Premièrement, l’AED peut vous aider à mieux comprendre votre ensemble de données, ce qui peut à son tour vous aider à développer de meilleurs modèles. Deuxièmement, l’AED peut vous aider à identifier les valeurs aberrantes ou les points de données inhabituels, qui peuvent ensuite être supprimés de l’ensemble de données avant la modélisation. Enfin, l’ADC peut vous aider à comprendre les relations entre les différentes variables de votre ensemble de données, ce qui peut vous aider à développer des modèles plus précis.
Il existe deux types de données utilisées dans l’EDA : les données primaires et les données secondaires. Les données primaires sont des données collectées directement à la source, comme des enquêtes, des entretiens ou des observations. Les données secondaires sont des données recueillies à partir de sources qui ne sont pas la source originale des données, comme des articles de recherche, des rapports gouvernementaux ou des données d’une autre organisation.