L’intelligence embarquée est un type de technologie d’intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’une forme d’IA qui est intégrée dans des objets et des appareils de tous les jours, tels que les smartphones, les voitures et les appareils ménagers. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se trouve généralement dans des ordinateurs puissants, l’intelligence embarquée est conçue pour être peu puissante et économe en énergie. Ce type d’IA permet aux appareils d’agir de manière autonome et de prendre des décisions en fonction de leur environnement et des données qu’ils reçoivent.
L’intelligence embarquée trouve ses racines dans le développement de la technologie de l’intelligence artificielle. Dans les années 1950, les informaticiens ont commencé à explorer le potentiel de la technologie de l’IA, et dans les décennies suivantes, l’IA a commencé à être utilisée dans une variété d’applications, de la reconnaissance vocale à la robotique. L’intelligence embarquée a été développée à la fin des années 1990 et au début des années 2000, lorsque les progrès réalisés dans le domaine du matériel et des logiciels informatiques ont permis de mettre au point des systèmes d’IA plus puissants et plus économes en énergie.
Le principal avantage de l’intelligence embarquée est qu’elle permet aux appareils d’agir de manière autonome. Cela signifie que les appareils peuvent prendre des décisions en fonction des données qu’ils reçoivent et de l’environnement dans lequel ils se trouvent. Cela rend les appareils plus efficaces et leur permet de réagir plus rapidement à leur environnement. En outre, l’intelligence embarquée est généralement peu puissante et économe en énergie, ce qui la rend idéale pour être utilisée dans des appareils plus petits et portables.
L’intelligence embarquée est utilisée dans une variété d’applications, y compris la robotique, les voitures à conduite autonome et les systèmes de domotique. En outre, l’intelligence embarquée est utilisée dans les systèmes de surveillance de la santé, tels que les trackers de fitness et les montres intelligentes, ainsi que dans les systèmes de sécurité, tels que la reconnaissance faciale et le contrôle d’accès. L’intelligence embarquée est également utilisée dans des applications industrielles, telles que l’automatisation de la fabrication et la gestion des entrepôts.
Le principal défi de l’intelligence embarquée est qu’elle nécessite une grande puissance de calcul, ce qui peut être difficile à réaliser dans des appareils plus petits et de faible puissance. De plus, l’intelligence embarquée peut être difficile à programmer et à déboguer, ce qui peut entraîner des erreurs et ralentir les temps de développement. Enfin, les systèmes d’intelligence embarquée peuvent être vulnérables aux menaces de cybersécurité, telles que le piratage et les violations de données.
Un réseau neuronal artificiel (ANN) est un type d’algorithme d’apprentissage automatique utilisé dans les systèmes d’intelligence embarquée. Les ANN s’inspirent de la structure du cerveau humain et sont utilisés pour traiter et interpréter les données. Les ANN peuvent être utilisés pour permettre aux dispositifs de prendre des décisions et de réagir à leur environnement.
Les algorithmes d’apprentissage automatique sont un type d’algorithme utilisé dans les systèmes d’intelligence embarquée. Ces algorithmes sont utilisés pour traiter et interpréter les données et permettre aux dispositifs de prendre des décisions. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être supervisés, non supervisés ou semi-supervisés, selon l’application.
L’intelligence embarquée est utilisée dans une variété d’applications, de la robotique et des voitures à conduite autonome aux systèmes de domotique et aux dispositifs de surveillance de la santé. De plus, l’intelligence embarquée est utilisée dans des industries telles que la fabrication, le transport et les soins de santé.
L’avenir de l’intelligence embarquée semble prometteur. Au fur et à mesure de l’amélioration des technologies matérielles et logicielles, l’intelligence embarquée deviendra plus puissante et plus économe en énergie. De plus, de nouvelles applications de l’intelligence embarquée sont explorées, telles que la reconnaissance faciale et les drones autonomes.
Un analyste du renseignement embarqué est un type d’analyste du renseignement qui est intégré à une unité militaire afin de fournir des renseignements exploitables en temps réel au commandant de l’unité. L’analyste peut être intégré à une unité spécifique, telle qu’une unité de chars, ou faire partie d’une unité de renseignement plus importante chargée de fournir des renseignements à plusieurs unités. Le rôle principal de l’analyste est de fournir au commandant des renseignements qui lui permettront de prendre des décisions éclairées dans un environnement en évolution rapide. L’analyste peut également être chargé d’effectuer des analyses de renseignements et de produire des rapports de renseignements.
Le renseignement embarqué dans l’Internet des objets est la capacité des appareils à se connecter à l’Internet et à partager des données entre eux. Cela permet une utilisation plus efficace des ressources, ainsi qu’une meilleure compréhension de la façon dont les appareils sont utilisés. En outre, cela permet aux appareils de communiquer entre eux et de coopérer afin d’atteindre un objectif commun.
AI signifie « intelligence artificielle ». Les systèmes embarqués sont des systèmes dans lesquels l’ordinateur est intégré au système global. En général, l’IA est utilisée pour prendre des décisions, tandis que les systèmes embarqués sont utilisés pour contrôler des dispositifs physiques.
On parle d’intelligence embarquée lorsqu’un ordinateur ou un autre dispositif est capable de prendre des décisions sur la base des données qu’il a recueillies. Elle peut être utilisée de diverses manières, par exemple pour décider quand allumer ou éteindre un appareil, comment répondre à une entrée utilisateur ou quelles données collecter.