Un box plot, également connu sous le nom de box and whisker plot, est un type de graphique utilisé en statistique pour représenter la distribution des données d’un ensemble donné de valeurs. Il s’agit d’une représentation graphique des valeurs minimum, maximum, médiane, premier quartile et troisième quartile. C’est un moyen efficace de résumer un grand ensemble de points de données.
Il s’agit d’une représentation graphique du minimum, du maximum, de la médiane, du premier quartile et du troisième quartile des valeurs. La boîte représente l’écart interquartile (IQR), ou la moitié des valeurs de l’ensemble de données. La longueur de la boîte est déterminée par l’IQR. Les lignes qui partent de la boîte représentent les valeurs minimales et maximales de l’ensemble de données.
Avantages d’un diagramme en boîte
Les diagrammes en boîte sont utiles pour analyser rapidement la distribution des données. Ils sont particulièrement utiles pour comparer la distribution des points de données entre différents groupes ou catégories. Les diagrammes en boîte peuvent également être utilisés pour détecter les valeurs aberrantes, c’est-à-dire les valeurs de l’ensemble de données qui sont nettement supérieures ou inférieures à la valeur moyenne.
Il existe différents types de diagrammes en boîte, tels que les diagrammes en boîte à encoches, qui affichent l’intervalle de confiance de la médiane, et les diagrammes de violon, qui affichent la distribution des données en utilisant une estimation de la densité du noyau.
L’interprétation des diagrammes en boîte peut vous aider à comprendre la dispersion des données. La médiane est la valeur centrale de l’ensemble de données et la boîte représente les 50 % de valeurs centrales. Si la médiane est proche de la moustache supérieure ou inférieure, cela signifie que les données sont inclinées vers les valeurs supérieures ou inférieures. Si la médiane est proche de la moustache supérieure ou inférieure, cela signifie que les données sont inclinées vers les valeurs supérieures ou inférieures.
Un box plot diffère d’un histogramme en ce qu’il montre la plage de valeurs dans l’ensemble de données, tandis qu’un histogramme affiche la fréquence des points de données dans différentes plages.
Un diagramme en boîte diffère d’un histogramme en ce sens qu’il affiche la plage de valeurs de l’ensemble de données, tandis qu’un histogramme affiche la fréquence des valeurs.
Un box plot diffère d’un scatter plot en ce qu’il affiche la gamme de valeurs dans l’ensemble de données, alors qu’un scatter plot affiche la relation entre deux variables.
Les diagrammes en boîte sont utilisés dans l’analyse des données pour comparer les distributions des points de données entre différents groupes ou catégories. Ils sont également utilisés pour détecter les valeurs aberrantes dans les ensembles de données. Les diagrammes en boîte peuvent être utilisés dans la prise de décision en donnant un aperçu de la répartition des données.
Un box plot peut être utilisé pour afficher visuellement la distribution des données. Par exemple, un box plot peut être utilisé pour afficher la distribution des points de données qui se situent dans une certaine plage. Le box plot peut également être utilisé pour afficher la distribution des points de données qui sont des valeurs aberrantes.
Un box plot est une représentation graphique des données qui est utilisée pour résumer la distribution d’un ensemble de données. Le box plot est composé d’un box plot et d’un whisker plot. Le box plot est utilisé pour montrer la distribution d’un ensemble de données, ainsi que pour identifier les valeurs aberrantes.
Il n’existe pas de réponse définitive à cette question, car la formule d’une boîte dépend de ses dimensions et de son objectif. Cependant, voici quelques formules courantes pour les boîtes :
-Volume d’une boîte rectangulaire : V=lwh
-Surface d’une boîte rectangulaire : SA=2lw+2lh+2hw
-Volume d’une boîte triangulaire : V=(1/3)lwh
-Surface d’une boîte triangulaire : SA=lw+lh+wh
Un boxplot est une représentation graphique des données qui montre la distribution des valeurs dans un ensemble de données. Il peut être utilisé pour identifier les valeurs aberrantes et pour comparer les distributions de données.
Un diagramme en boîte et moustaches est un type de graphique utilisé pour montrer la dispersion des données. Le graphique est composé d’une boîte qui représente la moitié centrale des données et de moustaches qui représentent le reste des données. La boîte est divisée en quatre sections, chacune représentant 25 % des données. Le bas de la boîte représente le 25e percentile, le haut de la boîte représente le 75e percentile, la ligne au milieu de la boîte représente le 50e percentile et les moustaches représentent le reste des données.