Le langage de requête structuré (SQL) est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il permet aux utilisateurs de créer, de modifier et d’interroger des bases de données, ce qui en fait un outil puissant pour la gestion des données. Dans cet article, nous verrons comment utiliser SQL, y compris le calcul de SQL, la création d’une base de données SQL, la conversion en int, les quatre sous-langages de SQL et ce qu’est SQL en informatique.
Calcul de SQL
SQL peut effectuer divers calculs, notamment des additions, des soustractions, des multiplications et des divisions. Par exemple, pour additionner deux nombres en SQL, vous devez utiliser la syntaxe suivante :
Cette commande additionne les valeurs num1 et num2 de la table nom_table et affiche le résultat dans une colonne nommée « sum ». De même, vous pouvez soustraire, multiplier et diviser des nombres en SQL en utilisant les opérateurs « -« , « * » et « / ».
Création d’une base de données SQL
Pour créer une base de données SQL, vous devez d’abord choisir un système de gestion de base de données (SGBD) compatible avec SQL, tel que MySQL, Oracle ou Microsoft SQL Server. Une fois que vous avez choisi un SGBD, vous pouvez utiliser les commandes SQL pour créer une nouvelle base de données. Voici un exemple de création d’une nouvelle base de données dans MySQL :
Cette commande crée une nouvelle base de données nommée « database_name » dans MySQL. Vous pouvez ensuite utiliser des commandes SQL pour créer des tables, insérer des données et effectuer d’autres opérations sur la base de données.
Casting to Int
Le casting est le processus de conversion d’un type de données en un autre. En SQL, vous pouvez convertir un type de données en un nombre entier à l’aide des fonctions CAST ou CONVERT. Voici un exemple de conversion d’une chaîne de caractères en un nombre entier en SQL :
Cette commande convertit la chaîne ‘123’ en un nombre entier et l’affiche dans une colonne nommée « num ».
Les quatre sous-langages de SQL
SQL est composé de quatre sous-langages : Le langage de définition des données (DDL), le langage de manipulation des données (DML), le langage de contrôle des données (DCL) et le langage de contrôle des transactions (TCL). Le DDL est utilisé pour créer et modifier les objets de la base de données, tels que les tables et les index. Le DML permet d’insérer, de mettre à jour et de supprimer des données dans les tables. DCL est utilisé pour contrôler l’accès à la base de données, y compris l’octroi et la révocation des autorisations. TCL est utilisé pour gérer les transactions, y compris la validation ou le retour en arrière des modifications.
Qu’est-ce que SQL en informatique ?
Le langage SQL est un langage standard utilisé en informatique pour gérer et manipuler les bases de données. Il est utilisé par les entreprises et les organisations de toutes tailles pour stocker et récupérer des données, générer des rapports et analyser des tendances. SQL est un outil essentiel pour les analystes de données, les développeurs et les professionnels de l’informatique qui travaillent avec des bases de données relationnelles.
En conclusion, SQL est un outil puissant pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. En apprenant à utiliser SQL, y compris le calcul SQL, la création d’une base de données SQL, la conversion en int et la compréhension des quatre sous-langages de SQL, vous pouvez devenir un utilisateur SQL compétent et faire progresser votre carrière dans le domaine de la gestion des données.
Pour lister des données en SQL, vous pouvez utiliser l’instruction SELECT. La syntaxe de base de l’instruction SELECT est la suivante :
« `
SELECT column1, column2, column3, …
FROM nom_table ;
« `
Vous pouvez remplacer les noms de colonnes par un astérisque (*) pour sélectionner toutes les colonnes d’une table. Par exemple :
« `
SELECT * FROM clients ;
« `
Ceci listera toutes les données de la table « clients ». Vous pouvez également ajouter des conditions pour filtrer les données à l’aide de la clause WHERE. Vous pouvez également ajouter des conditions pour filtrer les données à l’aide de la clause WHERE :
« `
SELECT * FROM customers
WHERE country = ‘USA’ ;
« `
Ceci listera tous les clients des Etats-Unis.