Machine Learning.

Pourquoi l’apprentissage supervisé ? Le but d’un algorithme d’apprentissage supervisé est donc de généraliser pour des entrées inconnues ce qu’il a pu « apprendre » grâce aux données déjà annotées par des experts, ceci de façon « raisonnable ». On dit que la fonction de prédiction apprise doit avoir de bonnes garanties en généralisation. En … Lire la suite

Comment Appelle-t-on le processus d’une intelligence artificielle qui s’appuie sur les données de millions de parti jouer ? Le Machine Learning peut être défini comme une branche de l’intelligence artificielle englobant de nombreuses méthodes permettant de créer automatiquement des modèles à partir des données. Ces méthodes sont en fait des algorithmes.3 févr. 2021 En savoir … Lire la suite