Traitement des Big Data.

Pourquoi utiliser MapReduce ? MapReduce facilite les traitements concurrents en divisant les péta-octets de données en volumes plus petits et en les traitant en parallèle sur des serveurs standard dédiés à Hadoop. Pour résumer, MapReduce agrège les données de plusieurs serveurs et renvoie un résultat consolidé à l’application. En savoir plus sur www.talend.com MapReduce est … Lire la suite

Quel type de données Hadoop Peut-il traiter ? Diversité des données – Le HDFS peut stocker différents formats de données : structurées, non structurées (par exemple, des vidéos) ou semi-structurées (par exemple, des fichiers XML). En savoir plus sur www.talend.com Hadoop est un cadre informatique distribué qui peut traiter de grandes quantités de données sur … Lire la suite