Les bases de données relationnelles sont constituées d’un ensemble d’éléments de données dont les relations sont prédéfinies. Elles sont simples à maintenir et à faire évoluer. Elles sont organisées en tableaux, eux-mêmes composés de colonnes et de lignes.
3 août 2021Les bases de données SQL (Structured Query Language) existent depuis les années 1970 et restent l’un des types de systèmes de base de données les plus populaires utilisés dans les entreprises aujourd’hui. Ces bases de données fonctionnent en organisant et en stockant les données dans des tables auxquelles on peut accéder et que l’on peut manipuler à l’aide de commandes SQL. Dans cet article, nous aborderons les bases du fonctionnement des bases de données SQL et les raisons pour lesquelles elles constituent un outil précieux pour les entreprises.
L’utilisation d’un système de base de données, tel que SQL, présente de nombreux avantages par rapport aux systèmes de stockage traditionnels basés sur des fichiers. L’un des principaux avantages est qu’une base de données permet un stockage et une récupération plus efficaces des données. Les bases de données peuvent gérer de grandes quantités de données et les informations peuvent être consultées rapidement et facilement à l’aide de commandes SQL. En outre, les bases de données offrent une meilleure sécurité et une meilleure intégrité des données, car elles fournissent des mécanismes permettant de restreindre l’accès aux données et de s’assurer qu’elles sont exactes et à jour.
Le SGBD (Système de Gestion de Bases de Données) le plus utilisé dans les entreprises est Microsoft SQL Server. Ce système de gestion de bases de données relationnelles est largement utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et la technologie. SQL Server est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et ses fonctions de sécurité, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises de toutes tailles.
Il existe aujourd’hui de nombreux systèmes de bases de données, chacun ayant ses propres forces et faiblesses. Parmi les bases de données les plus populaires, citons
– Oracle : Un choix populaire pour les grandes entreprises, Oracle est un système de base de données puissant et évolutif qui peut gérer des données complexes.
– MongoDB : ce système de base de données NoSQL est conçu pour traiter de grandes quantités de données non structurées et est souvent utilisé pour les applications Big Data.
Trois couches d’un SGBD
Un SGBD se compose généralement de trois couches : la couche physique, la couche logique et la couche de visualisation. La couche physique est responsable de la gestion du stockage physique des données sur disque ou en mémoire. La couche logique est responsable de la gestion du schéma et des relations entre les tables, tandis que la couche de visualisation est responsable de la présentation des données aux utilisateurs d’une manière facile à comprendre et à utiliser.
L’ensemble de données dans un SGBD est appelé base de données. Cette base de données peut contenir une ou plusieurs tables, chacune ayant son propre ensemble de colonnes et de lignes. Les données sont organisées de manière à faciliter leur extraction et leur manipulation à l’aide de commandes SQL.
En conclusion, les bases de données SQL sont un outil essentiel pour les entreprises de toutes tailles, car elles permettent de stocker et de récupérer des données de manière efficace et sécurisée. Comprendre les bases du fonctionnement de ces bases de données, y compris leurs avantages, les SGBD les plus couramment utilisés, les meilleures bases de données disponibles aujourd’hui et les trois couches d’un SGBD, peut aider les entreprises à prendre des décisions éclairées sur la manière de gérer efficacement leurs données.
Une base de données non relationnelle, également connue sous le nom de base de données NoSQL, est un système de gestion de base de données qui n’utilise pas les relations tabulaires traditionnelles que l’on trouve dans les bases de données relationnelles. Au lieu de cela, les bases de données non relationnelles utilisent différents modèles de données, tels que le modèle orienté document, le modèle clé-valeur, le modèle graphique ou le modèle en colonnes, pour stocker et gérer les données. Les bases de données non relationnelles sont souvent utilisées pour traiter de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées, ainsi que pour les applications en temps réel et le traitement des données volumineuses.