Une matrice est un tableau rectangulaire de nombres, de symboles ou d’expressions disposés en lignes et en colonnes. En informatique, les matrices sont souvent utilisées pour représenter des données, effectuer des opérations et résoudre des équations. Cependant, les débutants peuvent avoir du mal à comprendre comment lire une matrice. Dans cet article, nous allons expliquer les bases de la lecture d’une matrice et répondre à quelques questions connexes.
Pascal est un langage de programmation qui prend en charge les matrices en tant que type de données. Pour afficher une matrice en Pascal, vous devez définir la variable matrice et lui affecter des valeurs. Par exemple, pour créer une matrice 3×3 et l’afficher en Pascal, vous pouvez utiliser le code suivant :
var
matrix : array[1..3, 1..3] of integer ;
begin
matrix[1,1] := 1 ;
matrix[1,2] := 2 ;
matrix[1,3] := 3 ;
matrix[2,1] := 4 ;
matrix[2,2] := 5 ;
matrix[2,3] := 6 ;
matrix[3,1] := 7 ;
matrix[3,2] := 8 ;
matrice[3,3] := 9 ;
writeln(matrix[1,1], matrix[1,2], matrix[1,3]) ;
writeln(matrix[2,1], matrix[2,2], matrix[2,3]) ;
writeln(matrix[3,1], matrix[3,2], matrix[3,3]) ;
end.
Comment calculer la matrice de confusion
Une matrice de confusion est un tableau utilisé pour évaluer la précision d’un modèle de classification. Elle compare les valeurs prédites par le modèle aux valeurs réelles et indique le nombre de prédictions correctes et incorrectes. Pour calculer une matrice de confusion, vous devez disposer d’un ensemble de valeurs prédites et des valeurs réelles correspondantes.
Par exemple, supposons que vous disposiez d’un modèle de classification binaire permettant de prédire si une personne est diabétique ou non. Vous disposez d’un ensemble de données de 100 personnes avec leur statut réel de diabétique et le statut prédit par le modèle. Vous pouvez créer une matrice de confusion comme suit :
| | Positif réel | Négatif réel |
|————-|—————-|—————-|
| Positif prédit | 20 | 10 |
| Négatif prédit | 5 | 65 |
Dans cette matrice, les vrais positifs (TP) sont au nombre de 20, les faux positifs (FP) au nombre de 10, les faux négatifs (FN) au nombre de 5 et les vrais négatifs (TN) au nombre de 65. Ces valeurs peuvent être utilisées pour calculer des mesures telles que la précision, le rappel et l’exactitude.
En informatique, une matrice est une structure de données qui représente une collection de valeurs disposées en lignes et en colonnes. Les matrices sont utilisées dans de nombreuses applications, telles que le traitement d’images, l’apprentissage automatique et l’analyse numérique. Les matrices peuvent être ajoutées, soustraites, multipliées et transformées à l’aide de divers algorithmes et opérations.
Pascal est un langage de programmation qui prend en charge les fonctions comme moyen d’organiser et de réutiliser le code. Pour déclarer une fonction en Pascal, vous devez spécifier son nom, son type de retour et ses paramètres. Par exemple, pour déclarer une fonction qui additionne deux entiers et renvoie leur somme, vous pouvez utiliser le code suivant :
function add(a, b : integer) : integer ;
begin
add := a + b ;
end ;
Ce code déclare une fonction appelée « add » qui prend deux paramètres entiers et renvoie leur somme. Les mots-clés « begin » et « end » définissent le corps de la fonction qui, dans ce cas, ajoute simplement les deux paramètres et renvoie le résultat.
Les gens demandent aussi : Comment déclarer une matrice en Python ?
En Python, les matrices peuvent être représentées à l’aide de listes ou de tableaux. Pour déclarer une matrice en Python à l’aide d’une liste, vous pouvez utiliser des listes imbriquées pour représenter les lignes et les colonnes. Par exemple, pour créer une matrice 3×3 avec des valeurs de 1 à 9, vous pouvez utiliser le code suivant :
Ce code définit une variable « matrix » qui contient une liste imbriquée de trois éléments, chacun étant une liste de trois entiers. Pour accéder à un élément de la matrice, vous pouvez utiliser l’indexation comme suit :
Ce code imprime l’élément à la ligne 0, colonne 1 de la matrice, qui est 2. Vous pouvez également utiliser la bibliothèque NumPy en Python pour travailler avec des matrices en tant que tableaux et effectuer diverses opérations.