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Les systèmes de Business Intelligence (BI) sont essentiels pour les organisations de toutes tailles, car ils aident à transformer les données brutes en informations significatives qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Un système de BI comprend généralement un entrepôt de données, qui est un dépôt central de données provenant de sources multiples, et un outil de décision, qui permet aux utilisateurs d’explorer et d’analyser les données. L’un des composants clés d’un système de BI est un cube SSAS, qui fournit une vue multidimensionnelle des données, facilitant ainsi leur analyse et leur compréhension.
Pourquoi avons-nous besoin de construire un système de BI ?
Un système de BI est essentiel pour les organisations qui souhaitent prendre des décisions basées sur des données. Sans système de BI, les données sont souvent dispersées dans plusieurs bases de données et systèmes, ce qui rend difficile l’analyse et la compréhension. Un système de BI rassemble toutes ces données en un seul endroit, ce qui en facilite l’accès et l’analyse. En mettant en place un système de BI, les organisations peuvent acquérir un avantage concurrentiel en prenant des décisions plus rapides et mieux informées.
Un outil de décision est une application logicielle qui permet aux utilisateurs d’explorer et d’analyser des données. Le type d’outil décisionnel le plus courant est l’outil de Business Intelligence (BI), qui offre une série de fonctionnalités pour l’exploration et l’analyse des données. Les tableaux de bord, les rapports, l’analyse ad hoc et la visualisation des données sont quelques-unes des principales caractéristiques d’un outil décisionnel.
Quelles sont les principales caractéristiques d’un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données est un dépôt central de données provenant de sources multiples. Les principales caractéristiques d’un entrepôt de données sont les suivantes :
– Intégration des données : Un entrepôt de données intègre des données provenant de sources multiples, ce qui en facilite l’accès et l’analyse.
– Nettoyage des données : Le nettoyage des données est le processus d’identification et de correction des erreurs dans les données. Un entrepôt de données comprend généralement des outils de nettoyage des données.
– Transformation des données : La transformation des données est le processus de conversion des données d’un format à un autre. Un entrepôt de données comprend généralement des outils de transformation des données.
– Modélisation dimensionnelle : La modélisation dimensionnelle est une technique d’organisation des données dans un entrepôt de données. Elle consiste à organiser les données en dimensions et en mesures, ce qui facilite leur analyse.
Quels sont les objectifs d’un système de BI ?
– Fournir en temps utile des données précises
– Permettre aux utilisateurs d’explorer et d’analyser les données
– Fournir une source unique de vérité pour la prise de décision
– Améliorer la qualité de la prise de décision
– Augmenter l’efficacité et la productivité
Pourquoi l’aide à la décision ?
L’aide à la décision est le processus qui consiste à utiliser les données et les informations pour prendre des décisions éclairées. L’aide à la décision est essentielle pour les organisations qui veulent rester compétitives dans l’environnement commercial actuel, qui évolue rapidement. En donnant accès à des données précises et opportunes, un système de BI permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées qui peuvent conduire à une amélioration de la performance de l’entreprise. L’aide à la décision est essentielle pour les organisations qui veulent garder une longueur d’avance sur la concurrence et prendre des décisions fondées sur des données.
La création d’un cube SSAS ne se fait pas directement dans Excel. Elle s’effectue à l’aide de Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), un outil distinct utilisé pour créer et gérer des modèles de données multidimensionnels. Le processus comprend la conception de la structure du cube, la définition des mesures, la création des dimensions et des hiérarchies, et le traitement du cube. Une fois le cube créé, il est possible d’y accéder et de l’analyser à l’aide de différents outils, notamment Excel, Power BI et d’autres outils de reporting. Pour créer un cube dans Excel, vous devez donc d’abord le créer à l’aide de SSAS, puis vous y connecter à partir d’Excel.