Un CIS, ou système d’information d’entreprise, joue un rôle crucial dans l’intégration des données. Son objectif principal est de fournir une plate-forme centralisée où les données provenant de différentes sources peuvent être collectées, traitées et analysées. Les entreprises peuvent ainsi prendre des décisions éclairées sur la base d’informations précises et actualisées.
L’intégration de données est essentielle pour les entreprises qui utilisent plusieurs systèmes pour gérer leurs activités. Elle consiste à combiner des données provenant de différentes sources, telles que des bases de données, des applications et des fichiers, en une vue unique et unifiée. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre leurs activités, d’identifier les tendances et de prendre des décisions en connaissance de cause.
Un CIS fournit une plateforme centralisée où les données peuvent être intégrées et analysées. Il sert de plaque tournante pour la collecte, le traitement et l’analyse des données, ce qui permet aux entreprises d’accéder à des données provenant de sources multiples et de les analyser en un seul endroit. Il est ainsi plus facile pour les entreprises d’obtenir des informations sur leurs activités et de prendre des décisions en connaissance de cause.
L’un des principaux objectifs de l’intégration des données est de créer une vue d’ensemble de l’entreprise. En combinant des données provenant de différentes sources, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs activités, identifier les domaines à améliorer et prendre des décisions éclairées. Cela est particulièrement important pour les entreprises qui opèrent dans des environnements complexes, où les données proviennent de sources multiples et sont souvent dispersées dans différents systèmes.
Un autre concept important de l’intégration des données est la différence entre un entrepôt de données et un lac de données. Un entrepôt de données est un référentiel centralisé de données spécifiquement conçu pour le reporting et l’analyse. Il est organisé autour de processus d’entreprise spécifiques et est conçu pour répondre à des besoins spécifiques en matière de reporting et d’analyse. Un lac de données, en revanche, est un référentiel de données plus flexible conçu pour stocker une grande variété de types de données, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées. Il est conçu pour répondre à une grande variété de besoins en matière d’analyse et de reporting, et est souvent utilisé en conjonction avec un entrepôt de données.
La couche métier pour les utilisateurs d’un outil de rendu est appelée couche sémantique. Cette couche contient un ensemble de règles et de définitions qui sont utilisées pour mettre en correspondance des données provenant de différentes sources dans un format commun. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à des données provenant de sources multiples et de les analyser d’une manière cohérente et significative.
En ce qui concerne les outils de Business Intelligence compatibles avec Excel, plusieurs options sont disponibles. L’un des outils les plus populaires est Power BI, un service d’analyse d’entreprise basé sur le cloud et fourni par Microsoft. Power BI permet aux utilisateurs de se connecter à une grande variété de sources de données, y compris les feuilles de calcul Excel, et de créer des visualisations et des rapports interactifs.
Enfin, un entrepôt de données est construit pour répondre aux besoins de reporting et d’analyse d’une entreprise. Il constitue un référentiel centralisé de données spécialement conçu pour répondre à des besoins spécifiques en matière de reporting et d’analyse. En construisant un entrepôt de données, les entreprises peuvent obtenir une vue d’ensemble de leurs opérations, identifier les domaines à améliorer et prendre des décisions éclairées sur la base d’informations précises et actualisées. Cela peut conduire à une efficacité accrue, à une meilleure satisfaction des clients et à une plus grande rentabilité.
Le nom de l’activité consistant à utiliser des données via des ordinateurs pour prendre des décisions est l’analyse des données.
L’informatique de gestion est un domaine qui combine les technologies de l’information, la gestion d’entreprise et l’informatique pour soutenir les opérations et la prise de décision des entreprises. Elle implique l’utilisation de systèmes d’information et de techniques d’analyse des données pour créer, gérer et traiter des informations à des fins commerciales diverses, telles que l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts et l’amélioration de l’expérience client. Les professionnels de l’informatique de gestion s’efforcent de combler le fossé entre la technologie et l’entreprise, en tirant parti des données et de la technologie pour favoriser la réussite de l’entreprise.