Une fonction récursive est une fonction qui s’appelle elle-même pendant son exécution. Les fonctions récursives sont utilisées dans les algorithmes où un problème peut être décomposé en sous-problèmes plus petits du même type. Elles sont populaires en programmation car elles permettent de simplifier le code et de le rendre plus efficace.
Définir une fonction en Python est un processus d’écriture d’un bloc de code réutilisable qui effectue une tâche spécifique. En Python, la syntaxe pour définir une fonction est la suivante :
« `
def nom_de_la_fonction(arguments) :
déclaration(s)
return [expression]
« `
Le mot-clé `def` est utilisé pour définir une fonction, suivi du nom de la fonction et des arguments entre parenthèses. Les instructions à l’intérieur de la fonction sont exécutées lorsque la fonction est appelée, et l’instruction `return` spécifie la valeur que la fonction doit retourner.
Un programme récursif est un programme qui s’appelle lui-même à plusieurs reprises jusqu’à ce qu’il atteigne un cas de base. Le cas de base est une condition qui arrête les appels récursifs et renvoie un résultat. Dans un programme récursif, chaque appel récursif crée une nouvelle instance de la fonction, avec son propre ensemble de variables et de paramètres.
La récursivité est utile lorsque le problème peut être décomposé en sous-problèmes plus petits du même type. Par exemple, le calcul de la factorielle d’un nombre, la recherche du énième nombre de Fibonacci et la traversée d’une arborescence de répertoires sont tous des problèmes qui peuvent être résolus de manière récursive. Les solutions récursives peuvent être plus élégantes et plus concises que les solutions itératives.
Le calcul de la complexité d’une fonction récursive s’effectue à l’aide de relations de récurrence. Une relation de récurrence est une équation mathématique qui définit une séquence de valeurs. La complexité temporelle d’une fonction récursive peut être déterminée en analysant le nombre d’appels récursifs effectués et le travail effectué lors de chaque appel. La complexité spatiale peut être déterminée en analysant le nombre de variables et de structures de données utilisées dans chaque appel.
Le principal inconvénient d’un programme récursif est qu’il peut être moins efficace qu’un programme itératif. Chaque appel récursif crée une nouvelle instance de la fonction, ce qui peut consommer une quantité importante de mémoire. Les programmes récursifs peuvent également être plus difficiles à déboguer et à comprendre, car les appels récursifs peuvent créer une pile d’appels complexe.
En conclusion, les fonctions récursives sont un outil puissant pour résoudre des problèmes qui peuvent être décomposés en sous-problèmes plus petits du même type. Elles peuvent simplifier le code et le rendre plus efficace. La définition d’une fonction en Python est un processus simple qui implique l’écriture d’un bloc de code réutilisable. Lors de l’utilisation de la récursivité, il est important d’identifier le cas de base et de calculer la complexité de la fonction. Le principal inconvénient d’un programme récursif est son potentiel d’inefficacité et de complexité.
La récursivité en tant que concept informatique et mathématique existe depuis longtemps et il est difficile d’attribuer son invention à une seule personne. Toutefois, l’un des premiers exemples connus de récursion en mathématiques remonte aux travaux du mathématicien grec Euclide, qui a utilisé un algorithme récursif pour trouver le plus grand diviseur commun de deux nombres entiers dans son livre « Elements ». Dans le domaine de l’informatique, le concept de récursivité a été popularisé par John McCarthy dans les années 1960 lors du développement du langage de programmation Lisp.
En informatique, un algorithme est une procédure étape par étape qui peut être suivie pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. Il s’agit d’un ensemble d’instructions qui indiquent à un ordinateur ce qu’il doit faire pour atteindre un but ou un objectif particulier. Un algorithme bien conçu est efficace, précis et peut gérer une grande variété d’entrées et de scénarios. Les algorithmes sont essentiels en informatique car ils permettent aux ordinateurs d’effectuer des tâches complexes avec rapidité et précision.