Le niveau de gris est une technique courante utilisée pour représenter une image en noir et blanc. Mais comment savoir combien de nuances de gris sont utilisées dans une image ? Pour répondre à cette question, il est important de comprendre comment les images en niveaux de gris sont codées et comment le niveau de gris de chaque pixel est calculé.
Les images en niveaux de gris sont codées en utilisant des valeurs de gris allant de 0 à 255. La valeur 0 représente le noir, la valeur 255 représente le blanc et les valeurs intermédiaires représentent les nuances de gris. Ces valeurs sont stockées dans chaque pixel de l’image.
Le niveau de gris d’un pixel est calculé en prenant une moyenne pondérée des valeurs de rouge, de vert et de bleu de ce pixel. Dans une image en niveaux de gris, les valeurs de rouge, de vert et de bleu sont toutes égales. Par conséquent, le niveau de gris d’un pixel est simplement la moyenne de ces trois valeurs.
La raison pour laquelle les images en niveaux de gris sont codées avec 256 nuances est liée aux limites de la technologie informatique. Les ordinateurs stockent les données dans des octets, qui sont des unités de 8 bits. Chaque bit peut avoir une valeur de 0 ou de 1, ce qui permet de coder 2^8 (256) valeurs différentes.
La même limitation de la technologie informatique s’applique également aux images en couleur. Cependant, chaque pixel d’une image en couleur est codé en utilisant trois valeurs de 8 bits pour les couleurs rouge, verte et bleue. Cela signifie qu’il est possible de coder jusqu’à 2^24 (16,7 millions) de couleurs différentes.
La valeur maximale d’un pixel en niveaux de gris est 255 car la valeur 256 est réservée pour le noir. En effet, le noir est codé par un octet de zéros, tandis que le blanc est codé par un octet de 255, soit tous les bits à 1. Cela permet de distinguer clairement le noir et le blanc dans l’image.
En conclusion, les images en niveaux de gris sont codées en utilisant des valeurs de gris allant de 0 à 255, ce qui permet de coder jusqu’à 256 nuances différentes. Le niveau de gris de chaque pixel est calculé en prenant une moyenne pondérée des valeurs de rouge, de vert et de bleu du pixel. Ces valeurs sont stockées dans chaque pixel de l’image. La valeur maximale d’un pixel en niveaux de gris est 255, car la valeur 256 est réservée pour le noir.
Voici un exemple de code Python pour convertir une image en niveaux de gris :
« `
from PIL import Image
# Ouvrir l’image
image = Image.open(« image.jpg »)
# Convertir en niveaux de gris
image_gris = image.convert(« L »)
# Sauvegarder l’image en niveaux de gris
image_gris.save(« image_gris.jpg »)
« `
Dans ce code, nous avons utilisé la bibliothèque PIL pour ouvrir l’image « image.jpg ». Ensuite, nous avons converti l’image en niveaux de gris en utilisant la méthode « convert » avec l’argument « L ». Enfin, nous avons sauvegardé l’image en niveaux de gris sous le nom « image_gris.jpg ».
Pour faire du gris avec RGB, il faut utiliser les mêmes valeurs pour le rouge, le vert et le bleu. Par exemple, si vous utilisez la valeur 128 pour le rouge, le vert et le bleu, vous obtiendrez un gris moyen. Plus la valeur est élevée, plus le gris sera clair, et plus la valeur est basse, plus le gris sera foncé.
Pour encoder une image en noir et blanc, vous pouvez utiliser un logiciel d’édition d’images tel que Photoshop ou GIMP et convertir l’image en niveaux de gris en utilisant l’option de conversion d’image en niveaux de gris. Vous pouvez également utiliser des programmes de traitement d’images tels que OpenCV pour convertir une image en noir et blanc à l’aide de techniques de seuillage.