Comment fonctionne Tesseract : l’OCR open source de Google

Comment fonctionne Tesseract ?
Tesseract est un outil informatique de type O.C.R. (Optical Character Recognition). Un OCR à pour rôle de convertir une image bidimensionnelle contenant du texte (texte imprimé ou manuscrit) à partir de sa représentation d’image en texte lisible et surtout exploitable par un ordinateur.
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Tesseract est un logiciel libre d’OCR (reconnaissance optique de caractères) développé par Google. Son nom fait référence à la novella de science-fiction « Le Retour de Tesseract » de Piers Anthony. Tesseract a été initialement développé dans les années 1980 par Hewlett-Packard et a ensuite été libéré sous licence Apache 2.0 en 2005.

Tesseract est écrit en C++ et utilise l’apprentissage automatique pour améliorer la précision de la reconnaissance de caractères. Il est capable de reconnaître plus de 100 langues, y compris les langues asiatiques et du Moyen-Orient. Tesseract prend en charge les images en noir et blanc, en niveaux de gris et en couleur, ainsi que les images scannées. Il peut également reconnaître des polices de caractères variées, y compris les polices de caractères cursives.


Le fonctionnement de Tesseract est basé sur des algorithmes de traitement d’image avancés. Tout d’abord, Tesseract utilise une technique de prétraitement pour nettoyer l’image de tout bruit ou artefact qui pourrait affecter la reconnaissance des caractères. Ensuite, il segmente l’image en caractères individuels et utilise des modèles de caractères pour identifier les caractères individuels. Enfin, Tesseract réassemble les caractères individuels en mots et en phrases.


Tesseract a été utilisé avec succès dans un certain nombre de projets open source, notamment dans le cadre du projet Google Books et du projet OpenCV. Tesseract est également utilisé dans des applications commerciales telles que Adobe Acrobat, Evernote et Dropbox.

En conclusion, Tesseract est un outil OCR open source puissant et précis. Il utilise des algorithmes avancés de traitement d’image et l’apprentissage automatique pour améliorer la précision de la reconnaissance de caractères. Tesseract est également capable de reconnaître plus de 100 langues et est utilisé avec succès dans un certain nombre de projets open source et commerciaux.

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