Lorsque l’on parle de développement de logiciels, les termes algorithme et programmation sont souvent utilisés. Bien qu’ils soient étroitement liés, ils ont des significations différentes. Dans cet article, nous allons examiner la différence entre algorithme et programmation, ainsi que les distinctions entre machine learning et deep learning.
Un algorithme est une procédure étape par étape pour résoudre un problème. Il est généralement écrit en langage naturel et ne dépend pas de la syntaxe d’un langage de programmation spécifique. L’algorithme est donc une description abstraite de la solution à un problème. Par exemple, un algorithme pour trier une liste de nombres en ordre croissant peut être écrit en langage naturel comme suit :
– Comparer le premier élément à tous les autres
– Si un nombre plus petit est trouvé, échanger les positions
– Répéter jusqu’à ce que tous les nombres soient triés
La programmation, quant à elle, consiste à écrire le code informatique qui implémente l’algorithme. Le code est écrit dans un langage de programmation spécifique, tel que Java ou Python, qui est compréhensible par l’ordinateur. Le code est ensuite compilé en un programme exécutable.
Le machine learning est une méthode d’analyse de données qui permet à un système informatique d’apprendre à partir de données, sans être explicitement programmé. Le deep learning est une technique de machine learning qui utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre des modèles à partir de données. Les réseaux de neurones profonds sont des réseaux de neurones artificiels qui imitent les connexions neuronales du cerveau humain.
Il existe trois constructions d’algorithme de base : la séquence, la sélection et la boucle. La séquence est une série d’instructions exécutées les unes après les autres. La sélection est une structure de contrôle qui permet à un programme d’exécuter un ensemble d’instructions si une condition est vraie, et un autre ensemble d’instructions si la condition est fausse. La boucle est une structure de contrôle qui permet à un programme d’exécuter un ensemble d’instructions plusieurs fois.
Les quatre familles de structure algorithmique sont les séquences, les sélections, les boucles et les sous-programmes. Les sous-programmes sont des blocs de code qui peuvent être appelés à partir d’autres parties du programme.
Un algorithme peut être utilisé pour résoudre des problèmes de manière efficace et en utilisant un minimum de ressources. Il peut également être utilisé pour produire des résultats cohérents et reproductibles. Les algorithmes sont souvent utilisés dans les domaines de l’informatique, des mathématiques, de la science et de l’ingénierie.
Pour élaborer un algorithme pour un programme, il est important de comprendre les exigences du programme et les données qui seront utilisées. Il est également important de déterminer les entrées et les sorties du programme. Une fois que ces éléments ont été identifiés, il est possible d’élaborer un algorithme étape par étape pour résoudre le problème. L’algorithme doit être clair et facile à comprendre. Il peut être écrit en langage naturel ou en pseudocode, qui est un langage de programmation simplifié.
Le zéro a été inventé par les mathématiciens indiens il y a plus de 2000 ans. Le chiffre a été introduit en Occident par les Arabes au Moyen Âge.
L’histoire de l’algorithme remonte à l’Antiquité, où les mathématiciens grecs ont développé des méthodes pour résoudre des problèmes mathématiques en utilisant des règles et des procédures. Cependant, le terme « algorithme » a été inventé au 9ème siècle par le mathématicien persan Al-Khwarizmi, qui a écrit un livre sur les méthodes de calcul et de résolution d’équations. Ainsi, on peut dire que l’algorithme a été inventé au 9ème siècle par Al-Khwarizmi.
La science qui étudie les algorithmes s’appelle l’algorithmique.