- Download and install Visual Studio and CMake.
- Download and install necessary Python packages to their default locations.
- Make sure Python and Numpy are working fine.
- Download OpenCV source.
- Extract it to a folder, opencv and create a new folder build in it.
OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open-source qui permet aux développeurs de créer des applications de vision par ordinateur en utilisant des algorithmes de traitement d’image de pointe. Pour utiliser OpenCV avec Python, vous devez installer la bibliothèque cv2.
Avant d’installer la bibliothèque cv2, vous devez installer les modules OpenCV nécessaires. Vous pouvez installer ces modules en utilisant pip, le gestionnaire de paquets Python. Pour installer les modules OpenCV, ouvrez une invite de commandes et entrez la commande suivante :
pip install opencv-python
Si vous utilisez Anaconda Prompt, vous pouvez installer cv2 en utilisant la commande suivante :
conda install -c conda-forge opencv
Pour installer cv2 sur Windows 10, vous pouvez utiliser pip ou Anaconda Prompt. Pour utiliser pip, ouvrez une invite de commandes et entrez la commande suivante :
pip install opencv-python-headless
Pour vérifier si cv2 est installé, ouvrez une invite de commandes et entrez la commande suivante :
python -c « import cv2; print(cv2.__version__) »
Pour ajouter cv2 à PyCharm, vous devez d’abord installer les modules OpenCV nécessaires en utilisant pip ou Anaconda Prompt. Ensuite, vous pouvez ajouter cv2 à votre projet PyCharm en utilisant l’option « Add External Library » dans les paramètres du projet. Sélectionnez le répertoire où cv2 est installé et cliquez sur OK pour ajouter la bibliothèque à votre projet.
En conclusion, l’installation de la bibliothèque cv2 est essentielle pour les développeurs qui souhaitent créer des applications de vision par ordinateur en utilisant Python. Les étapes d’installation sont simples et peuvent être effectuées en utilisant pip ou Anaconda Prompt. Pour ajouter cv2 à votre projet PyCharm, vous devez d’abord installer les modules OpenCV nécessaires et ensuite ajouter la bibliothèque à votre projet en utilisant l’option « Add External Library ».
Pour installer pip, vous pouvez suivre les étapes suivantes:
1. Téléchargez le fichier get-pip.py en utilisant le lien https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
2. Ouvrez une invite de commande dans le répertoire où vous avez téléchargé le fichier get-pip.py
3. Exécutez la commande « python get-pip.py » pour installer pip
4. Vérifiez que pip est bien installé en exécutant la commande « pip –version »
Oui, cv2 est une partie d’OpenCV.
Voici les étapes pour installer OpenCV sur Jupyter notebook:
1. Ouvrir Jupyter notebook
2. Créer un nouveau fichier Python
3. Ouvrir une cellule de code
4. Entrer la commande suivante : !pip install opencv-python
5. Appuyer sur « Shift+Entrée » pour exécuter la commande
6. Attendre que l’installation soit terminée
Une fois l’installation terminée, vous pouvez importer la bibliothèque OpenCV dans votre code Python en utilisant la commande « import cv2 ».