La modélisation physique des données (MPD) est une étape importante dans la conception de systèmes de gestion de bases de données. Cette étape est précédée par la modélisation conceptuelle des données (MCD) et la modélisation logique des données (MLD). Dans cet article, nous allons expliquer ce que sont la MLD et la MCD, comment passer du MCD au MLD, comment faire un modèle conceptuel de données, qu’est-ce qu’un système de gestion de bases de données relationnelles et comment lire les cardinalités d’un MCD.
La modélisation logique des données (MLD) est le processus de transformation d’un modèle conceptuel de données (MCD) en un schéma de base de données. Le MLD est également appelé modèle logique de données. Le MLD définit les tables, les colonnes et les relations entre les tables. Le MLD est une étape essentielle pour la création d’une base de données fonctionnelle.
La transformation du MCD en MLD implique plusieurs étapes. Tout d’abord, il faut convertir les entités du MCD en tables. Chaque entité devient une table dans le MLD. Ensuite, il faut déterminer les colonnes de chaque table. Les attributs de chaque entité deviennent des colonnes dans la table correspondante. Enfin, il faut définir les relations entre les tables. Les relations sont définies par les clés étrangères.
La modélisation conceptuelle des données (MCD) est la première étape de la conception d’une base de données. Le MCD est un diagramme qui représente les entités, les relations entre les entités et les attributs de chaque entité. Le MCD est utilisé pour décrire la structure de la base de données de manière abstraite. Pour faire un MCD, il faut identifier les entités, les relations et les attributs.
Un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) est un logiciel qui permet de stocker et de gérer des données dans une base de données relationnelle. Un SGBDR permet de créer, de modifier et de supprimer des tables, des colonnes et des enregistrements dans une base de données. Les SGBDR les plus couramment utilisés sont MySQL, Oracle et Microsoft SQL Server.
Les cardinalités dans un MCD représentent le nombre d’instances d’une entité qui peuvent être associées à une autre entité. Les cardinalités sont représentées par des chiffres dans les relations entre les entités. Par exemple, si la cardinalité entre les entités A et B est de « 1 à N », cela signifie qu’une instance de A peut être associée à plusieurs instances de B, mais une instance de B ne peut être associée qu’à une seule instance de A.
Le MLD (Modèle Logique de Données) est utilisé pour représenter les données d’un système d’information de manière structurée et cohérente, en fournissant une vue détaillée des entités, de leurs attributs et des relations entre elles. Le MLD permet de faciliter la compréhension du fonctionnement du système et de s’assurer que les données sont correctement organisées pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Pour faire un modèle relationnel, vous devez suivre les étapes suivantes:
1. Identifier les entités: Identifiez toutes les entités impliquées dans le système que vous souhaitez modéliser.
2. Identifier les relations: Identifiez les relations entre les entités et notez les cardinalités (nombre minimum et maximum de relations entre les entités).
3. Créer un diagramme entité-relation (ER): Utilisez un logiciel de modélisation de données pour créer un diagramme ER qui représente les entités et les relations.
4. Normalisation: Appliquez les règles de normalisation pour assurer que le modèle est correctement structuré.
5. Créer un modèle relationnel: Transformez le diagramme ER en un modèle relationnel en créant des tables pour chaque entité et en ajoutant des clés primaires et des clés étrangères pour les relations.
6. Vérification: Vérifiez le modèle relationnel pour vous assurer qu’il est correct et qu’il répond aux exigences du système.
La représentation d’un modèle logique de données (MLD) peut être réalisée à l’aide de diagrammes entités-associations (ER) ou de diagrammes de classes UML. Ces diagrammes permettent de visualiser les entités, les relations entre ces entités et les attributs de chaque entité. Le MLD est une étape importante dans le processus de modélisation des données car il permet de définir la structure logique de la base de données avant sa mise en place physique.