Le scraping, également appelé web scraping ou extraction de données web, est une technique qui consiste à extraire des données d’un site web et à les stocker dans une base de données ou un fichier. Les données peuvent être des images, des vidéos, du texte, des liens, des adresses e-mail, des numéros de téléphone, etc. Le scraping peut être exécuté manuellement ou automatisé à l’aide de logiciels spécialisés.
Le scraping est utilisé par un large éventail de personnes et d’entreprises, notamment les professionnels du marketing, les chercheurs, les journalistes, les entreprises de renseignement, les analystes de données, les entrepreneurs, les gouvernements, etc. Les professionnels du marketing utilisent le scraping pour collecter des données sur les clients potentiels, telles que leur nom, leur adresse e-mail, leur numéro de téléphone, leur entreprise, etc. Les chercheurs utilisent le scraping pour collecter des données sur les tendances et les comportements en ligne. Les journalistes utilisent le scraping pour collecter des données sur les événements d’actualité. Les entreprises de renseignement utilisent le scraping pour collecter des données sur les concurrents et les marchés.
Le scraping est une méthode efficace pour collecter des données à grande échelle. Il est plus rapide et moins cher que d’autres méthodes de collecte de données, telles que les enquêtes, les sondages, les entretiens, etc. Le scraping peut également être utilisé pour collecter des données qui ne sont pas disponibles publiquement, telles que les données de prix, les données de produits, les données de transport, etc. Le scraping peut également être utilisé pour automatiser des tâches répétitives, telles que la collecte de données quotidiennes sur un site web.
Le scraping peut être effectué en utilisant des outils d’extraction de données tels que des scripts, des logiciels et des services en ligne. Les scripts sont généralement écrits en langages de programmation tels que Python, Ruby, Java, etc. Les logiciels de scraping sont des programmes qui peuvent être téléchargés et installés sur votre ordinateur. Les services en ligne de scraping sont des plateformes qui permettent de collecter des données à distance en utilisant des API.
Le Bon Coin est un site web de petites annonces en ligne. Pour scraper Le Bon Coin, vous pouvez utiliser des outils d’extraction de données tels que Beautiful Soup, Scrapy ou Selenium. Ces outils vous permettent de collecter des données sur les annonces telles que le titre, la description, le prix, la localisation, etc. Vous pouvez également filtrer les annonces en fonction de vos critères de recherche, tels que le lieu, la catégorie, le prix, etc.
Python est l’un des langages de programmation les plus populaires pour le scraping. Pour faire du scraping en Python, vous pouvez utiliser des bibliothèques telles que Beautiful Soup, Scrapy, Selenium, etc. Beautiful Soup est une bibliothèque qui permet de parser des documents HTML et XML et d’extraire des données. Scrapy est un framework qui permet de créer des spiders pour collecter des données à grande échelle. Selenium est une bibliothèque qui permet d’automatiser des tâches dans un navigateur web. Vous pouvez également utiliser d’autres bibliothèques Python telles que Requests, Urllib, etc. pour récupérer des données à partir d’API et de pages web.
Le web scraping sur Linkedin n’est pas autorisé par les termes d’utilisation du site. Par conséquent, il est recommandé de ne pas faire du scraping sur Linkedin pour éviter toute violation de la politique du site.
L’outil ou méthode qui permet de récupérer automatiquement le contenu d’une ressource web en fonction des mises à jour d’un site web est le scraping ou web scraping.
Le langage de programmation le plus utilisé pour le scraping est Python. Cependant, il existe également d’autres langages tels que Ruby, Java et PHP qui peuvent être utilisés pour le scraping.