Les fichiers Py sont des fichiers Python qui contiennent du code source. Pour ouvrir un fichier Py, vous avez besoin d’un éditeur de texte ou d’un environnement de développement intégré (IDE) qui prend en charge Python. Voici comment ouvrir un fichier Py :
1. Ouvrir un fichier texte en Python :
Si vous souhaitez simplement ouvrir un fichier texte en Python, vous pouvez utiliser la fonction open() de Python. Voici un exemple :
with open(‘fichier.txt’, ‘r’) as f:
print(f.read())
2. Écrire dans un fichier Python :
Si vous souhaitez écrire dans un fichier Python, vous pouvez utiliser la même fonction open(), mais avec le mode d’écriture (‘w’) ou le mode d’ajout (‘a’). Voici un exemple :
with open(‘fichier.txt’, ‘w’) as f:
f.write(‘Bonjour, monde!’)
3. Exécuter un script Python sous Windows :
Pour exécuter un script Python sous Windows, vous devez d’abord installer Python sur votre ordinateur. Ensuite, vous pouvez ouvrir une invite de commande (CMD) et taper la commande suivante :
Ceci exécutera le script Python nommé ‘nom_du_script.py’. Assurez-vous que vous vous trouvez dans le bon répertoire avant d’exécuter la commande.
4. Ouvrir un fichier Python avec CMD :
Vous pouvez également ouvrir un fichier Python avec CMD en utilisant la même commande que pour exécuter un script Python :
Ceci ouvrira le fichier Python nommé ‘nom_du_fichier.py’ dans CMD.
5. Ouvrir un dossier avec Python :
Pour ouvrir un dossier avec Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque os. Voici un exemple :
chemin = ‘/chemin/vers/le/dossier’
os.chdir(chemin)
Ceci changera le répertoire de travail actuel de Python en ‘chemin/vers/le/dossier’. Vous pouvez maintenant accéder aux fichiers et dossiers dans ce répertoire en utilisant les fonctions os.listdir() et os.path.isfile().
En conclusion, ouvrir un fichier Py ou un fichier texte en Python est facile en utilisant la fonction open(). Pour exécuter un script Python sous Windows, vous devez installer Python et utiliser l’invite de commande. Pour ouvrir un fichier Python ou un dossier avec CMD, utilisez la commande python et la bibliothèque os.
Pour lire les lignes d’un fichier Python, vous pouvez utiliser la méthode `readlines()` qui permet de lire toutes les lignes du fichier en tant que liste de chaînes de caractères. Vous pouvez également utiliser une boucle pour lire chaque ligne séparément avec la méthode `readline()`. Par exemple:
« `
with open(« monfichier.py », « r ») as f:
lignes = f.readlines()
for ligne in lignes:
print(ligne)
« `
Ceci ouvrira le fichier « monfichier.py » en mode lecture, lira chaque ligne et l’affichera à l’écran.
Pour ouvrir un fichier CSV sur Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque intégrée « csv ». Vous devez importer la bibliothèque csv, ouvrir le fichier CSV à l’aide de la fonction open() de Python, puis créer un objet de lecteur CSV en utilisant la méthode reader() de la bibliothèque csv. Voici un exemple de code :
« `
import csv
with open(‘votre_fichier.csv’, newline= ») as csvfile:
lecteur_csv = csv.reader(csvfile, delimiter=’;’, quotechar=' »‘)
for ligne in lecteur_csv:
print(‘, ‘.join(ligne))
« `
Dans cet exemple, ‘votre_fichier.csv’ est le nom de votre fichier CSV. La méthode reader() de la bibliothèque csv prend deux arguments : le délimiteur utilisé dans le fichier CSV (dans cet exemple, le point-virgule ‘;’) et le caractère de citation utilisé dans le fichier CSV (dans cet exemple, les guillemets doubles ‘ »‘). La boucle for itère sur chaque ligne du fichier CSV et affiche son contenu.
Pour lire un fichier txt avec Pandas, vous pouvez utiliser la méthode read_csv() de Pandas. Vous pouvez spécifier le chemin du fichier et les paramètres tels que le séparateur et l’en-tête si nécessaire. Voici un exemple de code:
« `
import pandas as pd
data = pd.read_csv(‘chemin/vers/le/fichier.txt’, delimiter=’t’, header=None)
« `
Dans cet exemple, nous avons spécifié le chemin du fichier txt et le séparateur comme une tabulation (t) car il s’agit d’un fichier tabulé. Nous avons également défini l’option header à None car il n’y a pas d’en-tête dans ce fichier. Les données du fichier txt seront stockées dans un objet DataFrame de Pandas nommé « data ».
Pour lire un fichier texte sur Python, vous pouvez utiliser la fonction « open() » pour ouvrir le fichier, puis utiliser la méthode « read() » pour lire le contenu du fichier. Par exemple:
« `
fichier = open(« mon_fichier.txt », « r »)
contenu = fichier.read()
print(contenu)
« `
Assurez-vous de fermer le fichier après avoir fini de le lire en utilisant la méthode « close() ».