- # in terminal type python3 then the following,
- import cv2.
- cv2. __version__
OpenCV est une bibliothèque open-source pour la vision par ordinateur et le traitement d’image. Elle est largement utilisée pour le développement d’applications de reconnaissance d’image, de détection d’objet, de suivi de mouvement et bien plus encore. Si vous utilisez Anaconda pour le développement Python, vous pouvez vous demander comment savoir si cv2 est installé sur votre système. Dans cet article, nous allons examiner comment installer et vérifier l’installation de OpenCV sur Anaconda.
La première étape pour installer OpenCV sur Jupyter Notebook consiste à installer Anaconda. Vous pouvez le télécharger depuis le site officiel d’Anaconda. Une fois que vous avez installé Anaconda, vous pouvez ouvrir Jupyter Notebook en utilisant l’invite de commande Anaconda. Pour installer OpenCV, vous pouvez utiliser la commande suivante dans l’invite de commande Anaconda :
Cette commande installe OpenCV à l’aide du canal Conda Forge. Après l’installation, vous pouvez vérifier si OpenCV est installé en important cv2 dans votre code.
Lorsque vous installez OpenCV à l’aide de la commande ci-dessus, il est installé dans le répertoire Anaconda. Vous pouvez trouver le chemin complet d’installation en utilisant la commande suivante dans Python :
import cv2
print(cv2.__file__)
Comment importer cv2 dans Vscode ?
import cv2
Est-ce que cv2 fonctionne avec Python 3 ?
Comment savoir si Python OpenCV est installé ?
Vous pouvez vérifier si Python OpenCV est installé en important cv2 dans Python. Si l’importation réussit sans erreur, cela signifie que OpenCV est installé sur votre système. Vous pouvez également utiliser la commande print(cv2.__version__) pour afficher la version d’OpenCV installée sur votre système.
En conclusion, l’installation de OpenCV sur Anaconda est simple et facile. Vous pouvez installer et vérifier l’installation de OpenCV en utilisant les commandes mentionnées ci-dessus. Assurez-vous de vérifier si OpenCV est installé avant d’importer cv2 dans votre code.
Pour installer une version spécifique d’OpenCV, vous pouvez utiliser la commande suivante dans Anaconda Prompt :
conda install opencv=version_number
Remplacez « version_number » par le numéro de version spécifique que vous souhaitez installer. Par exemple, si vous souhaitez installer la version 4.2.0, la commande sera :
conda install opencv=4.2.0
Assurez-vous également d’avoir ajouté les canaux appropriés pour votre version d’Anaconda en utilisant la commande suivante :
conda config –add channels conda-forge
Cette commande ajoutera le canal conda-forge, qui contient les packages OpenCV.
Pour installer la bibliothèque Python Imaging (PIL), vous pouvez utiliser la commande pip dans votre terminal ou invite de commande en tapant « pip install pillow ». Cela installera la version la plus récente de la bibliothèque pillow, qui est une fourchette améliorée et mise à jour de PIL.
Pour installer pip dans Python, vous pouvez utiliser la commande suivante dans votre terminal:
« `
python -m ensurepip –default-pip
« `
Si cela ne fonctionne pas, vous pouvez également télécharger le script d’installation de pip à partir du site officiel de pip, puis l’exécuter à l’aide de Python.