La plupart des gens utilisent souvent les termes « données » et « information » de manière interchangeable, mais il y a en fait une différence importante entre les deux. Une donnée est une collection brute de faits ou de chiffres, tandis qu’une information est une donnée organisée et présentée de manière à avoir une signification.
Les termes qui définissent le mieux une donnée sont les suivants : brute, non traitée, numérique ou qualitative. Les données brutes sont des faits ou des chiffres non structurés qui n’ont pas encore été analysés ou interprétés. Les données non traitées sont des informations qui n’ont pas été soumises à un traitement spécifique, tel que la transformation en un format plus facile à comprendre. Les données numériques sont des chiffres, des statistiques ou des mesures, tandis que les données qualitatives sont des descriptions ou des caractéristiques.
La nature du mot « donnée » peut être considérée comme abstraite, car il s’agit simplement d’une collection de faits ou de chiffres. Cependant, les données peuvent prendre une forme concrète sous la forme de fichiers numériques, de documents physiques ou d’autres supports.
La différence entre une donnée et une information est que l’information est une donnée organisée et présentée de manière à avoir une signification. Les informations sont des données qui ont été traitées, analysées et interprétées pour donner un sens à un contexte particulier. Par exemple, un ensemble de données brutes sur les ventes d’une entreprise peut être transformé en une information significative pour les décideurs en utilisant des graphiques ou des tableaux.
La connaissance est souvent considérée comme un niveau supérieur d’information, car elle implique une compréhension plus approfondie et une application pratique de l’information. La connaissance est généralement le résultat d’une analyse et d’une interprétation approfondies de l’information.
Il existe différents types de données, notamment les données structurées et non structurées. Les données structurées sont organisées dans un format régulier et sont souvent stockées dans une base de données. Les données non structurées sont des informations qui n’ont pas de format régulier, telles que des documents texte, des images ou des vidéos.
Les métadonnées sont des informations supplémentaires qui décrivent les données. Les métadonnées peuvent inclure des informations sur la source des données, la date de création, l’auteur ou d’autres détails pertinents. Les métadonnées sont importantes car elles aident à garantir l’exactitude et la qualité des données et à faciliter la recherche et la récupération de données.
La loi RGPD (Règlement général sur la protection des données) est une réglementation européenne qui vise à protéger les données personnelles des individus et à renforcer leur contrôle sur leurs données. Elle est entrée en vigueur en mai 2018 et s’applique à toutes les entreprises qui collectent, utilisent ou traitent des données personnelles de citoyens de l’Union européenne.
Une métadonnée est une donnée qui décrit une autre donnée. Elle permet de mieux comprendre et d’organiser les données. Par exemple, pour une photo, les métadonnées pourraient inclure la date et l’heure de la prise de vue, la marque et le modèle de l’appareil photo, l’ouverture et la vitesse d’obturation utilisées, etc.
Une donnée est une information brute, non traitée et non interprétée. Elle est généralement caractérisée par sa quantité, sa qualité, sa source et son format. Elle peut être structurée ou non structurée, et peut être stockée dans différents types de fichiers ou de bases de données. Les données peuvent être collectées à partir de diverses sources telles que les capteurs, les formulaires, les enquêtes, les transactions, les réseaux sociaux, etc.