La valeur de gris d’une image est une mesure de la quantité de lumière représentée dans chaque pixel de l’image. Cette mesure est exprimée en niveaux de gris, allant du noir absolu au blanc pur. Les images en niveaux de gris sont souvent utilisées pour représenter des images en noir et blanc, mais elles peuvent également être utilisées pour représenter des images en couleur.
Le noir, blanc et gris sont des termes couramment utilisés pour décrire la luminosité d’une image. Le noir représente l’absence totale de lumière, le blanc représente la présence totale de lumière, et le gris est une nuance intermédiaire entre les deux.
Bien que les images en noir et blanc soient souvent appelées images en niveaux de gris, il est important de noter que les deux ne sont pas exactement la même chose. Les images en noir et blanc ne peuvent contenir que deux valeurs de gris : noir et blanc. Les images en niveaux de gris, quant à elles, peuvent contenir une large gamme de valeurs de gris différentes.
La valeur de gris d’une image est calculée en mesurant la quantité de lumière qui est reflétée par chaque pixel de l’image. Plus il y a de lumière réfléchie, plus la valeur de gris est élevée. Les images en niveaux de gris sont souvent utilisées pour représenter des images médicales, des photographies en noir et blanc, des images thermiques, et d’autres types d’images qui nécessitent une représentation précise de la quantité de lumière présente dans chaque pixel.
Il est important de noter que la valeur de gris n’est pas équivalente à la couleur noire. Bien que les valeurs de gris les plus basses soient très proches du noir, elles ne sont pas tout à fait identiques. Les images en niveaux de gris sont également différentes des images RGB, qui utilisent des combinaisons de rouge, vert et bleu pour représenter les couleurs. Les images en niveaux de gris sont basées sur la quantité de lumière réfléchie, et ne contiennent donc pas de couleur.
En conclusion, la valeur de gris d’une image est une mesure de la quantité de lumière présente dans chaque pixel de l’image. Les images en niveaux de gris sont souvent utilisées pour représenter des images en noir et blanc, mais peuvent également être utilisées pour représenter des images en couleur. Bien que les images en noir et blanc soient souvent appelées images en niveaux de gris, il est important de noter que les deux ne sont pas exactement les mêmes choses. Les images en niveaux de gris sont calculées en mesurant la quantité de lumière réfléchie par chaque pixel de l’image, et sont différentes des images RGB, qui utilisent des combinaisons de rouge, vert et bleu pour représenter les couleurs.
En art, le niveau de gris ou échelle de gris désigne l’utilisation d’une gamme de tons de gris pour représenter une image ou une photographie en noir et blanc. Cela signifie que l’image n’utilise pas de couleurs, mais plutôt différentes nuances de gris pour créer des contrastes et des détails. Cela peut être utilisé pour créer des effets dramatiques ou nostalgiques dans une œuvre d’art.
La binarisation d’image est un processus qui consiste à convertir une image en une image binaire, c’est-à-dire une image qui ne contient que deux valeurs de gris : noir et blanc. Cette technique est souvent utilisée pour simplifier les images et faciliter leur traitement informatique. La binarisation peut être réalisée en utilisant différentes méthodes, telles que la méthode d’Otsu ou la méthode de seuillage adaptatif.
On appelle une personne qui aime le noir et blanc un « amateur de photographie en noir et blanc » ou un « amateur de cinéma en noir et blanc ».