- Microsoft Access – relationnel.
- Microsoft SQL Server – relationnel.
- MySQL – relationnel.
- Oracle Database – relationnel.
- OrientDB – orienté documents.
- CouchDB – orienté documents.
- Db2 (IBM) – relationnel.
- IMS (IBM) – hiérarchique.
Les bases de données sont aujourd’hui omniprésentes dans notre vie quotidienne et sont utilisées dans différents domaines tels que le commerce, la finance, la santé et l’éducation. Pour stocker et gérer ces données, il existe différents types de SGBD (Système de Gestion de Bases de Données) qui ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients.
La création d’une base de données relationnelle nécessite tout d’abord la définition des tables qui la composeront, ainsi que des relations entre ces tables. Pour cela, nous avons besoin d’un langage de requête structuré tel que SQL (Structured Query Language), qui permet de manipuler les données stockées dans la base de données. Une fois que la structure de la base de données est définie, les données peuvent être insérées, mises à jour ou supprimées en utilisant des requêtes SQL.
Les bases de données relationnelles sont souvent privilégiées car elles permettent de stocker des données de manière structurée, ce qui facilite leur manipulation et leur analyse. Elles permettent également de garantir l’intégrité des données en empêchant leur duplication ou leur suppression accidentelle.
Les trois SGBD les plus utilisés sont MySQL, Oracle et Microsoft SQL Server. MySQL est un SGBD open source qui est souvent utilisé pour les applications web. Oracle est un SGBD commercial qui est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la finance et les grandes entreprises. Microsoft SQL Server est un SGBD développé par Microsoft et est souvent utilisé pour les applications d’entreprise.
Le rôle d’un SGBD est de stocker, organiser et manipuler des données. Il fournit également un environnement sécurisé pour les données, en permettant l’accès aux utilisateurs autorisés et en empêchant l’accès non autorisé. Les SGBD sont également responsables de la sauvegarde et de la récupération des données en cas de panne ou de perte de données.
SQL est un langage de requête structuré qui est utilisé pour les bases de données relationnelles. NoSQL, quant à lui, est un terme générique qui désigne les bases de données non relationnelles. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour les applications qui doivent gérer des données non structurées, telles que les données de capteurs ou les données de médias sociaux. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ne nécessitent pas de schéma pré-défini et peuvent être plus flexibles en termes de stockage de données.
Une base de données non relationnelle est une base de données qui ne suit pas le modèle relationnel traditionnel. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données non relationnelles stockent les données sous forme de documents, de graphes, de clés-valeurs ou d’autres formats non structurés. Les bases de données non relationnelles sont également appelées bases de données NoSQL, car elles n’utilisent pas SQL comme langage de requête.
Un SGBD (système de gestion de base de données) est un logiciel qui permet de stocker, d’organiser et de gérer des données. Il existe différents types de SGBD, notamment les SGBD relationnels (SQL) et les SGBD NoSQL. La principale différence entre un SGBD et une base de données NoSQL est le modèle de données utilisé.
Les SGBD relationnels utilisent un modèle de données tabulaire où les données sont stockées dans des tables avec des relations prédéfinies entre elles. D’un autre côté, les bases de données NoSQL utilisent des modèles de données non relationnels (par exemple, document, graphe, clé-valeur) qui permettent de stocker des données de manière plus flexible et dynamique.
En résumé, la principale différence entre un SGBD et une base de données NoSQL est le modèle de données utilisé pour stocker les données.
Pour créer votre propre base de données, vous devez d’abord choisir un système de gestion de base de données (SGBD) qui convient à vos besoins. Certains SGBD populaires incluent MySQL, PostgreSQL, MongoDB et Cassandra. Vous devrez ensuite installer le SGBD sur votre ordinateur ou votre serveur, et créer une base de données vide. Ensuite, vous pouvez créer des tables et des colonnes dans la base de données, ainsi que des relations entre les tables si nécessaire. Enfin, vous pouvez insérer des données dans la base de données en utilisant des requêtes SQL ou des outils de gestion de base de données tels que phpMyAdmin ou pgAdmin.