OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque de traitement d’images et de vidéos open source, utilisée pour développer des applications de vision par ordinateur en temps réel. Elle est écrite en C++ et peut être utilisée dans divers langages de programmation tels que Python, Java et MATLAB.
Comment ça marche OpenCV ?
OpenCV comprend plus de 2500 algorithmes d’imagerie et de vision par ordinateur. Ces algorithmes sont classés en modules tels que le traitement d’images, la segmentation, la reconnaissance de formes, la détection de mouvement, la vision stéréo, la calibration de caméra, etc. Il est également possible de créer des modules personnalisés en utilisant l’API OpenCV.
OpenCV fonctionne en utilisant des images ou des flux vidéo en entrée. Ces entrées sont ensuite traitées à l’aide d’algorithmes d’imagerie et de vision par ordinateur pour extraire des informations utiles. Ces informations peuvent être des contours, des formes, des couleurs, des mouvements, des distances, etc. Les informations extraites peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions ou pour contrôler des systèmes.
Comment installer OpenCV sur Raspberry ?
L’installation d’OpenCV sur Raspberry Pi peut sembler compliquée, mais il existe des instructions détaillées disponibles en ligne. En général, l’installation implique la compilation de la bibliothèque OpenCV à partir des sources et peut prendre un certain temps.
Comment savoir si OpenCV est installé ?
Pour vérifier si OpenCV est installé sur votre système, vous pouvez exécuter la commande « import cv2 » dans un interpréteur Python ou exécuter un script Python qui utilise OpenCV. Si OpenCV est installé correctement, la commande ou le script s’exécutera sans erreur.
Comment installer OpenCV sur Anaconda ?
L’installation d’OpenCV sur Anaconda peut être effectuée à l’aide de la commande « conda install opencv » dans l’invite de commande Anaconda. Cela installera la version la plus récente d’OpenCV disponible pour votre version d’Anaconda.
Comment télécharger OpenCV ?
OpenCV peut être téléchargé à partir du site officiel d’OpenCV (https://opencv.org/). Les sources et les binaires pour les différentes plates-formes sont disponibles au téléchargement. Il est important de télécharger la version compatible avec votre système d’exploitation et votre configuration.
Comment lancer OpenCV sous Linux ?
Pour utiliser OpenCV sous Linux, vous pouvez écrire des scripts Python qui utilisent OpenCV ou utiliser l’API OpenCV pour créer des modules personnalisés en C++ ou en Java. Les scripts Python peuvent être exécutés à partir de la ligne de commande ou à l’aide d’un environnement de développement intégré tel que PyCharm.
En conclusion, OpenCV est une bibliothèque de traitement d’images et de vidéos open source, utilisée pour développer des applications de vision par ordinateur en temps réel. Elle est écrite en C++ et peut être utilisée dans divers langages de programmation tels que Python, Java et MATLAB. L’installation d’OpenCV peut être compliquée, mais des instructions détaillées sont disponibles en ligne pour aider à l’installation sur différents systèmes.
Pour installer « pip » sur Windows, vous pouvez suivre les étapes suivantes :
1. Téléchargez le fichier « get-pip.py » depuis le site web officiel de « pip ».
2. Ouvrez l’invite de commande et naviguez jusqu’au dossier où vous avez téléchargé le fichier « get-pip.py ».
3. Entrez la commande « python get-pip.py » et appuyez sur Entrée pour lancer l’installation de « pip ».
4. Une fois l’installation terminée, vous pouvez vérifier si « pip » est bien installé en entrant la commande « pip –version » dans l’invite de commande.
Pour avoir Numpy sur Python, vous pouvez l’installer en utilisant pip, qui est un gestionnaire de paquets pour Python. Pour cela, ouvrez une invite de commande et tapez la commande suivante :
« `
pip install numpy
« `
Assurez-vous que vous avez une connexion internet active, car pip téléchargera et installera automatiquement la dernière version de Numpy.
Pour installer un module avec pip, vous pouvez utiliser la commande « pip install nom_du_module » dans votre terminal. Assurez-vous que pip est installé sur votre système avant de l’utiliser. Vous pouvez également spécifier une version spécifique du module en utilisant la syntaxe « pip install nom_du_module == version ».