Un index dans une base de données est une structure de données qui permet de retrouver rapidement les enregistrements dans une table. L’index est créé sur une ou plusieurs colonnes de la table et est utilisé pour accélérer les recherches et les jointures de tables. L’idée derrière l’index est de créer une carte des données de la table afin que les recherches puissent être effectuées plus rapidement.
L’indexation est mise en œuvre de différentes manières dans les bases de données. L’indexation la plus courante est basée sur des arbres B+. Les arbres B+ sont des arbres de recherche équilibrés qui stockent les clés dans des nœuds internes et les valeurs dans des nœuds feuilles. Les arbres B+ sont optimisés pour les accès aléatoires et peuvent accéder rapidement aux données en utilisant un petit nombre de comparaisons.
Les termes index et indices sont souvent utilisés de manière interchangeable pour décrire une structure de données qui permet de retrouver rapidement les enregistrements dans une table. Cependant, le terme index est plus couramment utilisé dans les bases de données.
Dans SQL, un index est une structure de données qui permet de retrouver rapidement les enregistrements dans une table. L’index est créé sur une ou plusieurs colonnes de la table et est utilisé pour accélérer les recherches et les jointures de tables. Les index peuvent être créés sur des colonnes uniques ou sur des combinaisons de colonnes.
Il existe trois types d’indexes dans les bases de données : les indexes uniques, les indexes non uniques et les indexes de texte intégral. Les indexes uniques garantissent que chaque valeur de la colonne indexée est unique. Les indexes non uniques ne garantissent pas l’unicité des valeurs de la colonne indexée. Les indexes de texte intégral sont utilisés pour les recherches de texte libre.
Les deux types d’indexing les plus courants sont l’indexation en cluster et l’indexation non cluster. L’indexation en cluster organise les données de la table en fonction de l’index. Lorsque les données sont organisées de cette manière, les recherches peuvent être effectuées plus rapidement. L’indexation non cluster crée une structure d’index distincte qui est utilisée pour accélérer les recherches. Les deux types d’indexing ont leurs avantages et leurs inconvénients et doivent être choisis en fonction des besoins spécifiques de la base de données.
Il existe principalement deux types d’indices dans une base de données : les index uniques et les index non uniques. Les index uniques permettent d’assurer l’unicité d’une valeur dans une colonne, tandis que les index non uniques permettent d’accélérer les requêtes de recherche en créant une liste ordonnée des valeurs dans une colonne.
La mesure d’index (ou indexation) est une technique utilisée dans les bases de données pour améliorer les performances de recherche de données. Cela implique la création d’une structure de données supplémentaire qui contient des références aux enregistrements de la base de données, permettant ainsi une recherche plus rapide et efficace des données. L’index mesure peut être créé sur une ou plusieurs colonnes de la base de données.
Un exemple d’index dans une base de données serait un index créé sur le champ « nom » d’une table contenant des informations sur les clients d’une entreprise. Cet index permettrait d’accélérer les recherches et les requêtes portant sur les noms des clients.