{"id":13055,"date":"2022-11-16T12:02:17","date_gmt":"2022-11-16T12:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/qui-possede-numpy\/"},"modified":"2025-12-25T06:27:32","modified_gmt":"2025-12-25T06:27:32","slug":"qui-possede-numpy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/qui-possede-numpy\/","title":{"rendered":"Qui poss\u00e8de NumPy ?"},"content":{"rendered":"
\n
Who owns NumPy?<\/div>\n
\n
\n
Travis Oliphant<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n
Original author(s)<\/th>\nTravis Oliphant<\/th>\n<\/tr>\n
Written in<\/td>\nPython, C<\/td>\n<\/tr>\n
Operating system<\/td>\nCross-platform<\/td>\n<\/tr>\n
Type<\/td>\nNumerical analysis<\/td>\n<\/tr>\n
License<\/td>\nBSD<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\t\t\t\t\t En savoir plus sur<\/span> en.wikipedia.org<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n

NumPy est une biblioth\u00e8que Python qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et des matrices. Elle est largement utilis\u00e9e dans de nombreuses applications telles que la science des donn\u00e9es, l’apprentissage automatique et l’analyse num\u00e9rique. Mais qui poss\u00e8de NumPy ?<\/p>\n

NumPy est un logiciel libre et open source, ce qui signifie qu’il est d\u00e9velopp\u00e9 par une communaut\u00e9 de contributeurs. Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 en 2005 par Travis Oliphant, mais depuis lors, de nombreux d\u00e9veloppeurs ont contribu\u00e9 au code et \u00e0 la documentation de NumPy. La biblioth\u00e8que est actuellement maintenue par une \u00e9quipe de b\u00e9n\u00e9voles de la communaut\u00e9 NumPy, qui continuent d’ajouter des fonctionnalit\u00e9s et d’am\u00e9liorer la performance.<\/p>\n

Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger NumPy sur le site web officiel de la biblioth\u00e8que, numpy.org. Il est \u00e9galement disponible via le gestionnaire de paquets pip de Python. Pour v\u00e9rifier si NumPy est d\u00e9j\u00e0 install\u00e9 sur votre syst\u00e8me, vous pouvez ouvrir une invite de commandes et taper import numpy<\/code>. Si vous ne recevez pas d’erreur, cela signifie que NumPy est install\u00e9 sur votre syst\u00e8me. Sinon, vous pouvez l’installer en tapant pip install numpy<\/code>.<\/p>\n

Installation de NumPy<\/h3>\n

Voici un r\u00e9sum\u00e9 des \u00e9tapes pour installer NumPy :<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
\u00c9tape<\/th>\nCommande ou Action<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
V\u00e9rifier l’installation<\/td>\nimport numpy<\/code><\/td>\n<\/tr>\n
Installer via pip<\/td>\npip install numpy<\/code><\/td>\n<\/tr>\n
Installation dans PyCharm<\/td>\nAjouter via \u00ab\u00a0Project Interpreter\u00a0\u00bb<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Si vous utilisez PyCharm, l’un des environnements de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9s les plus populaires pour Python, vous pouvez facilement ajouter NumPy \u00e0 votre projet. Ouvrez votre projet PyCharm et allez dans \u00ab\u00a0File\u00a0\u00bb > \u00ab\u00a0Settings\u00a0\u00bb > \u00ab\u00a0Project\u00a0\u00bb > \u00ab\u00a0Project Interpreter\u00a0\u00bb. Cliquez sur le bouton \u00ab\u00a0+\u00a0\u00bb pour ajouter un nouveau package et tapez \u00ab\u00a0numpy\u00a0\u00bb dans la barre de recherche. Cliquez sur \u00ab\u00a0Install Package\u00a0\u00bb pour installer NumPy.<\/p>\n

Pour importer NumPy dans un notebook Jupyter, vous pouvez simplement taper import numpy<\/code> dans une cellule de code. Si vous rencontrez des probl\u00e8mes d’importation de NumPy, cela peut \u00eatre d\u00fb \u00e0 des erreurs de chemin d’acc\u00e8s ou \u00e0 des conflits avec d’autres packages. Assurez-vous que NumPy est correctement install\u00e9 sur votre syst\u00e8me et essayez de r\u00e9installer le package si n\u00e9cessaire.<\/p>\n

Conclusion<\/h3>\n

En conclusion, NumPy est une biblioth\u00e8que Python open source d\u00e9velopp\u00e9e par une communaut\u00e9 de contributeurs. Vous pouvez le t\u00e9l\u00e9charger sur le site web officiel de la biblioth\u00e8que ou via pip. Pour l’ajouter \u00e0 un projet PyCharm, allez dans \u00ab\u00a0Project Interpreter\u00a0\u00bb et installez le package. Pour l’importer dans un notebook Jupyter, tapez simplement import numpy<\/code> dans une cellule de code. Gr\u00e2ce \u00e0 sa flexibilit\u00e9 et sa puissance, NumPy reste un outil essentiel pour les d\u00e9veloppeurs et les chercheurs travaillant avec des donn\u00e9es en Python.<\/p>\n

\n
FAQ<\/div>\n
\n
How do I get Numpy in Vscode?<\/div>\n

Comment obtenir Numpy dans Vscode ? <\/p>\n

<\/div>\n

Pour installer Numpy dans Vscode, vous devez d’abord vous assurer que vous avez install\u00e9 Python sur votre ordinateur. Ensuite, vous pouvez ouvrir Vscode et cr\u00e9er un environnement virtuel Python en utilisant la commande \u00ab\u00a0python -m venv nom_env\u00a0\u00bb. Ensuite, activez l’environnement virtuel en utilisant la commande \u00ab\u00a0source nom_env\/bin\/activate\u00a0\u00bb sur Mac\/Linux ou \u00ab\u00a0nom_envScriptsactivate\u00a0\u00bb sur Windows. Ensuite, vous pouvez installer Numpy en utilisant la commande \u00ab\u00a0pip install numpy\u00a0\u00bb. Une fois que Numpy est install\u00e9, vous pouvez l’importer dans votre code Vscode en utilisant la commande \u00ab\u00a0import numpy\u00a0\u00bb. <\/p><\/div>\n

\n
How do I download Numpy idle on Mac?<\/div>\n

La question pos\u00e9e n’est pas en lien avec le titre de l’article \u00ab\u00a0Qui poss\u00e8de NumPy ?\u00a0\u00bb. Pour t\u00e9l\u00e9charger Numpy pour Mac, vous pouvez suivre les \u00e9tapes suivantes : <\/p>\n

<\/div>\n

1. Ouvrir le terminal sur votre Mac <\/p>\n

<\/div>\n

2. Installer pip en saisissant la commande \u00ab\u00a0sudo easy_install pip\u00a0\u00bb dans le terminal <\/p>\n

<\/div>\n

3. Installer Numpy en saisissant la commande \u00ab\u00a0pip install numpy\u00a0\u00bb dans le terminal <\/p>\n

<\/div>\n

4. Attendre que le t\u00e9l\u00e9chargement et l’installation soient termin\u00e9s <\/p>\n

<\/div>\n

Cela devrait vous permettre de t\u00e9l\u00e9charger Numpy sur votre Mac. <\/p><\/div>\n

\n
How do I update Numpy on Mac?<\/div>\n

Comment mettre \u00e0 jour NumPy sur Mac ?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Who owns NumPy? Travis Oliphant Original author(s) Travis Oliphant Written in Python, C Operating system Cross-platform Type Numerical analysis License BSD En savoir plus sur en.wikipedia.org NumPy est une biblioth\u00e8que Python qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et des matrices. Elle est largement utilis\u00e9e dans de nombreuses applications telles que la science des … Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3730,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5921],"tags":[],"class_list":["post-13055","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-propriete-numpy"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3730"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13055"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13055\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50202,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13055\/revisions\/50202"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/commentouvrir.com\/tech\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}