Amazon, les vêtements du futur seront conçus par un algorithme d’IA


L'algorithme, développé par Amazon Lab126, emploie une technique d'intelligence artificielle innovante, connue dans le jargon sous le nom de GAN

Vous renouvelez souvent votre garde-robe en fonction des dernières modes ? Alors, jetez un coup d'œil à la dernière technologie d'Amazon. Le géant du commerce électronique expérimente un système basé sur l'intelligence artificielle et capable de concevoir des vêtements en traitant des photos.

C'est un outil d'IA qui pourrait révolutionner le commerce en ligne à l'avenir. L'algorithme, développé par Amazon Lab126, utilise une technique d'intelligence artificielle innovante, connue dans le jargon sous le nom de GAN (generative adversarial network). Les systèmes GAN fonctionnent en faisant "s'entrechoquer" deux réseaux neuronaux. Les résultats obtenus à partir de cette opposition sont ensuite utilisés dans l'apprentissage avancé. De cette façon, la machine apprend en analysant les données produites par l'opposition de deux "esprits" artificiels. En pratique, cela revient à comparer les idées de deux personnes et à considérer le résultat final.

L'algorithme d'Amazon

Revenons à l'idée d'Amazon. En utilisant la technique du GAN, l'algorithme peut concevoir des vêtements en analysant plusieurs images. En comparant plusieurs photos, le système produit un vêtement. L'algorithme se déplace, pour créer les modèles, en assemblant le style présent dans les photographies traitées. Il s'agit d'une solution très intelligente qui, à l'avenir, pourrait amener Amazon à devenir une référence pour ceux qui recherchent des vêtements à la mode.


Est-ce que cela va révolutionner le shopping en ligne ?

L'algorithme, par exemple, pourrait copier les tendances actuelles en passant au crible les photos postées par les utilisateurs sur internet. La pensée court immédiatement vers les réseaux sociaux, où l'on peut trouver de nombreuses images. L'algorithme sera capable de concevoir des vêtements en fonction de la mode actuelle et pas seulement. Amazon pourrait également l'utiliser pour anticiper les goûts de ses clients.


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