L'intelligence d'affaires (BI) fait référence aux outils, systèmes et stratégies qui créent des processus d'analyse et de planification au sein d'une entreprise. Des systèmes BI complets permettent à une entreprise de collecter, stocker, accéder et analyser les données d'entreprise pour aider à la prise de décision.
Ces informations sont particulièrement utiles dans les domaines du profilage des clients, du support client, des études de marché, de la segmentation du marché, de la rentabilité des produits, de l'analyse statistique et de l'analyse des stocks et de la distribution, entre autres.
Quels sont les composants de la Business Intelligence?
Le logiciel de Business Intelligence est conçu dans le but principal d'extraire des informations importantes des données brutes d'une organisation pour révéler des informations qui aideront une entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus précises. Le logiciel de BI intègre généralement les données de toute l'entreprise et fournit aux utilisateurs finaux des rapports et des analyses en libre-service. Les composants de base d'une stratégie de Business Intelligence comprennent le traitement analytique en ligne (OLAP), la gestion des performances de l'entreprise (CPM), l'entreposage de données, l'exploration de données et le reporting en temps réel.
La technologie OLAP est basée sur le cube OLAP, une structure de données optimisée pour une analyse rapide des données. Cela permet quatre types d'analyse de données multidimensionnelles: l'exploration vers le bas, la remontée, le découpage en dés et le pivot. Ces analyses sont effectuées très rapidement sur un grand volume de données et fournissent une base pour des calculs complexes, l'analyse des tendances et la modélisation des données.
Les outils de gestion des performances sont utiles pour prendre les données ciblées pour différentes parties d'une entreprise et les agréger dans un plan opérationnel. Ils sont utiles pour une variété de situations, y compris les prévisions budgétaires, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la gestion des risques, entre autres.
Pour ne pas se tromper avec une base de données, un entrepôt de données agrège les données de nombreuses sources à des fins d'analyse comparative. L'entreposage de données permet aux chefs d'entreprise d'examiner les données de plusieurs applications ou systèmes au sein de l'organisation et de comprendre comment elles sont liées.
L'exploration de données consiste à découvrir des modèles et des relations invisibles entre de grands ensembles d'informations. Il utilise une combinaison de statistiques, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour déterminer ce qui est le plus important à partir de données denses et répétitives.
Peut-être plus important encore, les capacités de reporting en temps réel des logiciels de Business Intelligence aident une organisation à prendre une décision en utilisant des données en direct. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios marketing où une campagne de dernière minute ou un léger changement peut avoir un impact dramatique sur les ventes.
Quels sont des exemples d'outils de Business Intelligence?
Voici des exemples d'outils de veille stratégique:
- Oracle Analytics Cloud
- IBM Cognos Analytics
- Microsoft Power BI
- MicroStrategy
- Objets métier SAP
- Zoho Analytics
- Analyse visuelle SAS
- Tableau
- QlikView
- Dundas
Quelles compétences sont nécessaires pour l'intelligence d'affaires?
L'intelligence d'affaires est un domaine de carrière en pleine croissance et les aspirants professionnels adaptent leurs compétences pour répondre aux exigences du poste. Certaines de ces compétences comprennent:
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- Maîtrise du langage de programmation SQL, Python et / ou C / C ++
- Gestion de base de données
- Conception de l'enquête
- Résolution de problèmes
- Analyse de tendance
- Modélisation / visualisation de données
- Le sens des affaires
- Communication et collaboration