Big Data est une expression utilisée pour désigner un volume massif de données à la fois structurées et non structurées qui est si grand qu'il est difficile de traiter à l'aide de bases de données et de techniques logicielles traditionnelles. Dans la plupart des scénarios d'entreprise, le volume de données est trop important, se déplace trop rapidement ou dépasse la capacité de traitement actuelle.
Décisions intelligentes
Le Big Data a le potentiel d'aider les entreprises à améliorer leurs opérations et à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. Les données sont collectées à partir d'un certain nombre de sources, notamment des e-mails, des appareils mobiles, des applications, des bases de données, des serveurs et d'autres moyens. Ces données, lorsqu'elles sont capturées, formatées, manipulées, stockées puis analysées, peuvent aider une entreprise à obtenir des informations utiles pour augmenter ses revenus, obtenir ou fidéliser des clients et améliorer ses opérations.
Le Big Data est-il un volume ou une technologie?
Bien que le terme puisse sembler faire référence au volume de données, ce n'est pas toujours le cas. Le terme big data, en particulier lorsqu'il est utilisé par les fournisseurs, peut faire référence à la technologie (qui comprend les outils et les processus) dont une organisation a besoin pour gérer les grandes quantités de données et de stockage. On pense que le terme provient de sociétés de recherche Web qui avaient besoin d'interroger de très grandes agrégations distribuées de données à structure lâche.
Un exemple
Un exemple de big data pourrait être des pétaoctets (1,024 1,024 téraoctets) ou des exaoctets (XNUMX XNUMX pétaoctets) de données constituées de milliards à des milliards d'enregistrements de millions de personnes, toutes issues de différentes sources (par exemple, Web, ventes, centre de contact client, médias sociaux, données mobiles etc). Les données sont généralement des données peu structurées qui sont souvent incomplètes et inaccessibles.
Ensembles de données d'entreprise
Lorsqu'elles traitent d'ensembles de données plus volumineux, les entreprises ont du mal à créer, manipuler et gérer des données volumineuses. Le Big Data est particulièrement un problème dans l'analyse commerciale, car les outils et procédures standard ne sont pas conçus pour rechercher et analyser des ensembles de données massifs.
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