Les chercheurs ont fait des tests d'abord sur un groupe d'enfants, puis sur iCub, une machine IA : les deux utilisent le processus d'exclusion mutuelle
L'intelligence artificielle peut parfois être utilisée pour comprendre le fonctionnement du cerveau humain. Selon une expérience, les enfants des premières années de leur vie appliquent le même mécanisme associatif que celui utilisé par les robots pour apprendre de nouveaux mots.
C'est ce qui ressort d'une étude menée sur un groupe d'enfants de deux ans et demi à qui l'on a demandé d'identifier un jouet parmi ceux proposés, qui comprenaient un objet inconnu des enfants. L'objectif de ce test est très simple : amener les enfants à apprendre le nom du jouet inconnu en utilisant la technique de l'exclusion mutuelle. Selon cette procédure d'élimination psychologique (mais surtout informatique), les enfants devaient utiliser les informations contenues dans leur mémoire pour étiqueter un nouvel objet. Un peu comme les robots IA basés sur des systèmes d'apprentissage profond.
L'expérience avec iCub
Les enfants ont reçu trois jouets : un marron, un jaune et un orange. En ce qui concerne les deux premières, il est fort probable que le groupe savait déjà quel type d'animal correspondait à chaque couleur. Ensuite, les chercheurs ont demandé aux enfants d'identifier la girafe. Les enfants ont réussi à comprendre que la girafe était l'objet orange en appliquant la technique d'exclusion mutuelle.
Après avoir effectué ce test, l'équipe de l'étude a réalisé la même expérience sur iCub, un robot IA de taille enfantine. Le système d'intelligence artificielle est capable de reconnaître jusqu'à 12 objets. Étonnamment, la machine a également été capable d'identifier le jouet inconnu, en appliquant le même mécanisme d'élimination que celui utilisé par le groupe humain.
Cela prouve une chose, selon les auteurs de l'expérience : dans les premières années de la vie, le cerveau humain applique le même processus associatif simple que les robots pour apprendre.