Le Master Data Management (MDM) est une approche de la gestion des informations clés d’une organisation qui est utilisée pour identifier et suivre ses éléments de données. Il s’agit essentiellement d’un ensemble de processus et d’outils utilisés pour maintenir l’exactitude et la cohérence des données d’une organisation. Le MDM aide les organisations à créer une vue précise, cohérente et à jour de leurs données, ce qui facilite leur accès, leur analyse et leur partage.
Le MDM peut aider les organisations à améliorer la prise de décision, à renforcer la gouvernance des données et à assurer la conformité aux réglementations. Il peut également aider les organisations à économiser du temps et de l’argent en réduisant la saisie manuelle des données, en améliorant la qualité et la précision des données, et en fournissant une source unique de vérité pour l’analyse des données et le reporting.
Il existe trois types de MDM : MDM opérationnel, MDM analytique et MDM stratégique. Le GDR opérationnel est axé sur la création d’une source unique de données pour les processus d’affaires de base. Le GDR analytique est axé sur la création d’une source unique de données pour l’analyse des données et la production de rapports. Le MDM stratégique se concentre sur la création d’une vue unifiée des données à travers l’organisation.
Les défis de la gestion des données de référence (GDR)
La mise en œuvre de la GDR peut être un processus complexe et coûteux. Les organisations doivent s’assurer que leurs données sont exactes et à jour, et elles doivent développer une stratégie de gouvernance des données pour assurer la qualité et la cohérence des données. De plus, les organisations doivent s’assurer que leur solution GDR est capable de s’intégrer aux systèmes et processus existants.
La mise en œuvre de la gestion des données de référence (GDR)
La mise en œuvre de la GDR exige une planification et une réflexion approfondies. Les organisations doivent considérer leurs besoins en données, le type de solution GDR dont elles ont besoin, les sources de données qu’elles utiliseront, et les processus et outils dont elles auront besoin pour gérer leurs données.
MDM est utilisé dans un large éventail d’industries, des services financiers à la santé. Par exemple, dans le secteur financier, MDM peut être utilisé pour gérer les données des clients, les comptes et les transactions. Dans le secteur de la santé, le MDM peut être utilisé pour gérer les dossiers des patients, les antécédents médicaux et les prescriptions.
Les organisations devraient développer une stratégie de gouvernance des données pour assurer l’exactitude et la cohérence des données. Elles doivent également s’assurer que leur solution GDR est capable de s’intégrer aux processus et systèmes existants, et que les données sont régulièrement mises à jour et maintenues.
Les organisations peuvent choisir parmi une large gamme d’outils MDM, des solutions open source aux solutions de niveau entreprise. Ces outils peuvent aider les organisations à créer une vue unifiée de leurs données, à gérer la qualité et l’exactitude des données, et à assurer la conformité aux réglementations en matière de données.
Il existe quatre types de MDM :
1. MDM centralisé : Dans ce type de MDM, un serveur centralisé est utilisé pour gérer tous les appareils mobiles de l’organisation. Ce serveur est généralement situé dans le département informatique de l’organisation.
2. MDM décentralisé : Dans ce type de MDM, chaque appareil mobile est géré indépendamment par son propre serveur MDM. Cela peut être utile pour les organisations avec un grand nombre de dispositifs mobiles, car il peut réduire la charge sur le département informatique.
3. MDM hybride : Dans ce type de MDM, les serveurs MDM centralisés et décentralisés sont utilisés. Cela peut être utile pour les organisations qui ont un mélange de dispositifs mobiles et ont besoin de la flexibilité de les gérer de différentes manières.
MDM basé sur le cloud : Dans ce type de MDM, le serveur MDM est situé dans le cloud, et les dispositifs mobiles sont gérés sur Internet. Cela peut être utile pour les organisations qui veulent réduire la quantité de matériel qu’elles doivent maintenir, ou qui ont un grand nombre de dispositifs mobiles qui sont répartis géographiquement.
Un exemple de MDM serait un système qui gère et maintient les données sur les clients et les prospects, y compris les informations de contact, les informations démographiques et les préférences. Ces données peuvent être utilisées pour générer des campagnes de marketing ciblées et améliorer le service à la clientèle.
MDM est un type de logiciel qui aide les organisations à gérer leurs actifs de données critiques. Il consolide les données provenant de sources multiples et fournit une vue unique et fiable des données. Cela permet de s’assurer que les décideurs ont accès à des informations précises et à jour lorsqu’ils en ont besoin. Les solutions MDM peuvent également aider les organisations à automatiser leurs processus de gestion des données et à améliorer leur qualité.
Les données de base font référence aux données essentielles qui sont utilisées pour identifier une entité commerciale. Ces données sont utilisées pour soutenir les processus métier critiques et la prise de décision. Les trois types de données de base sont :
1. les données de base des clients : Ces données comprennent des informations sur les clients telles que le nom du client, les informations de contact et l’historique du compte.
2. Les données de base des produits : Ces données comprennent des informations sur les produits telles que le nom du produit, la description, le prix et les niveaux de stock.
3. données de base des fournisseurs : Ces données comprennent des informations sur les fournisseurs telles que le nom du fournisseur, ses coordonnées et son historique.
Les trois exigences pour le MDM sont la qualité des données, la gouvernance des données et la sécurité des données. La qualité des données est l’exigence la plus importante, car elle garantit que les données sont exactes et complètes. La gouvernance des données est la deuxième exigence la plus importante, car elle garantit que les données sont correctement gérées et contrôlées. La sécurité des données est la troisième exigence la plus importante, car elle garantit que les données sont protégées contre tout accès non autorisé.